レガシーの固定形式の尺度から猫の投与への移行：PHQ-9をプロモーションうつ病の測定に較正する

目的：既存の（レガシー）機器で収集された患者報告の結果（Pro）データを分析するための詳細な指示を提供して、スコアをPro測定情報システム（PROMIS）メトリックに調整できるようにします。このキャリブレーションにより、コンピューター化された適応テスト（CAT）PROMISデータ収集への移行が容易になり、新しいPROMISデータとともに過去のレガシーデータを使用した研究を促進します。 方法：ワシントン大学とバーミンガムHIVクリニックのアラバマ大学の横断的な利便性サンプル（n = 2,178）は、2008年8月から2009年12月の間にプロミスショートフォームと患者の健康アンケート（PHQ-9）のうつ症状の測定を完了しました。アイテム応答理論を使用したテスト。PHQ-9の測定精度、プロミスショートフォーム、およびシミュレートされたPromis Catを比較しました。 結果：次元分析により、PHQ-9がPROMISメトリックに較正できることが確認されました。PROMISメトリックでPHQ-9を採点するために使用されるコードを提供します。測定の平均標準誤差は、PHQ-9で0.49、プロミスショートフォームでは0.35、3、8、および9アイテムが挿入された猫で0.37、0.28、および0.27でした。 結論：ここで説明する戦略は、固定形式のレガシースケールからPromis Cat Administrationへの移行を促進し、他の設定で役立つ可能性があります。

PURPOSE: We provide detailed instructions for analyzing patient-reported outcome (PRO) data collected with an existing (legacy) instrument so that scores can be calibrated to the PRO Measurement Information System (PROMIS) metric. This calibration facilitates migration to computerized adaptive test (CAT) PROMIS data collection, while facilitating research using historical legacy data alongside new PROMIS data. METHODS: A cross-sectional convenience sample (n = 2,178) from the Universities of Washington and Alabama at Birmingham HIV clinics completed the PROMIS short form and Patient Health Questionnaire (PHQ-9) depression symptom measures between August 2008 and December 2009. We calibrated the tests using item response theory. We compared measurement precision of the PHQ-9, the PROMIS short form, and simulated PROMIS CAT. RESULTS: Dimensionality analyses confirmed the PHQ-9 could be calibrated to the PROMIS metric. We provide code used to score the PHQ-9 on the PROMIS metric. The mean standard errors of measurement were 0.49 for the PHQ-9, 0.35 for the PROMIS short form, and 0.37, 0.28, and 0.27 for 3-, 8-, and 9-item-simulated CATs. CONCLUSIONS: The strategy described here facilitated migration from a fixed-format legacy scale to PROMIS CAT administration and may be useful in other settings.