食品環境における空間的アクセシビリティと可用性の測定値と統計的特性

空間アクセシビリティは、健康科学への関心が高まっていることです。このペーパーでは、空間アクセシビリティと可用性インデックスの統計的使用について説明します。これらの測定値は、ローカル食品出口密度のクラスターモデルに基づく広範なシミュレーションを介して評価されます。インデックスに基づいて、いくつかの統計テストに対してモンテカルロの臨界値を導き出しました。特に、アクセシビリティと可用性の指標が計算されるさまざまな研究領域間で推論的な比較を行う能力に興味があります。平均差のテストと、アクセシビリティと可用性の各インデックスの空間相関について、MoranのIの違いのテストを導き出します。また、これらの新しい統計テストを、サウスカロライナ州の2つの郡に基づいたデータの例に適用して、食品、店舗、レストランについて計算されたさまざまなアクセシビリティと可用性の測定についても適用します。

Spatial accessibility is of increasing interest in the health sciences. This paper addresses the statistical use of spatial accessibility and availability indices. These measures are evaluated via an extensive simulation based on cluster models for local food outlet density. We derived Monte Carlo critical values for several statistical tests based on the indices. In particular we are interested in the ability to make inferential comparisons between different study areas where indices of accessibility and availability are to be calculated. We derive tests of mean difference as well as tests for differences in Moran's I for spatial correlation for each of the accessibility and availability indices. We also apply these new statistical tests to a data example based on two counties in South Carolina for various accessibility and availability measures calculated for food outlets, stores, and restaurants.