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目的:これまで、がん生存者の動きの恐怖を評価するための検証済みのアンケートはありません。リハビリテーションプログラムに参加しているオランダのがん生存者におけるキネオフォビア疲労(TSK-F)の修正タンパスケールを検証することを目指しています。最初に、がん生存者の最適なモデルを選択します。その後、最適モデルの安定性、内部一貫性、および構築の妥当性がテストされます。 方法:リハビリテーションプログラムに参加した658人のがん生存者のサンプルが含まれていました。慢性疼痛および慢性疲労患者に由来する9つのモデルのうち、確認因子分析を使用してTSK-Fの最適なモデルがキャリブレーションサンプル(N1 = 329)で選択されました。導出された最適モデルの安定性は、検証サンプル(N2 = 329)で確認されました。内部一貫性と構成の妥当性は、完全なサンプルで評価されました。 結果:TSK-Fの11項目の2要素モデルは、がん生存者にとって最適なモデルであり、性別やがんの診断に不変であるように見えました。モデルの内部一貫性は受け入れられました(Cronbachのアルファは0.62〜0.74)。コンストラクトの妥当性は、TSK-F合計とTSK-F体性焦点の間の有意な関連性によって示されました。世界的な健康状態(EORTC-QOL-C30)と疲労(Fact-F)(p <0.001)との知覚されました。 結論:2つのサブスケール「体性焦点」と「活動回避」で構成される調整された11項目のTSK-Fは、許容できる内部一貫性を持つがん生存者の動きの恐怖を測定する堅牢で有効なツールのようです。がん生存者におけるTSK-Fのさらなる心理測定テストが推奨されます。将来的には、TSK-Fスコアを使用して、がん生存者のリハビリテーションプログラムをカスタマイズすることができます。
目的:これまで、がん生存者の動きの恐怖を評価するための検証済みのアンケートはありません。リハビリテーションプログラムに参加しているオランダのがん生存者におけるキネオフォビア疲労(TSK-F)の修正タンパスケールを検証することを目指しています。最初に、がん生存者の最適なモデルを選択します。その後、最適モデルの安定性、内部一貫性、および構築の妥当性がテストされます。 方法:リハビリテーションプログラムに参加した658人のがん生存者のサンプルが含まれていました。慢性疼痛および慢性疲労患者に由来する9つのモデルのうち、確認因子分析を使用してTSK-Fの最適なモデルがキャリブレーションサンプル(N1 = 329)で選択されました。導出された最適モデルの安定性は、検証サンプル(N2 = 329)で確認されました。内部一貫性と構成の妥当性は、完全なサンプルで評価されました。 結果:TSK-Fの11項目の2要素モデルは、がん生存者にとって最適なモデルであり、性別やがんの診断に不変であるように見えました。モデルの内部一貫性は受け入れられました(Cronbachのアルファは0.62〜0.74)。コンストラクトの妥当性は、TSK-F合計とTSK-F体性焦点の間の有意な関連性によって示されました。世界的な健康状態(EORTC-QOL-C30)と疲労(Fact-F)(p <0.001)との知覚されました。 結論:2つのサブスケール「体性焦点」と「活動回避」で構成される調整された11項目のTSK-Fは、許容できる内部一貫性を持つがん生存者の動きの恐怖を測定する堅牢で有効なツールのようです。がん生存者におけるTSK-Fのさらなる心理測定テストが推奨されます。将来的には、TSK-Fスコアを使用して、がん生存者のリハビリテーションプログラムをカスタマイズすることができます。
OBJECTIVE: To date, there is no validated questionnaire to assess fear of movement in cancer survivors. We aim to validate the modified Tampa scale of kinesiophobia-fatigue (TSK-F) in Dutch cancer survivors participating in a rehabilitation programme. We first select the optimal model for cancer survivors. Subsequently, stability, internal consistency, and construct validity of the optimal model is tested. METHODS: A sample of 658 cancer survivors participating in a rehabilitation programme was included. Out of nine models derived in chronic pain and chronic fatigue patients, the optimal model of the TSK-F was selected in a calibration sample (n1 = 329) using confirmatory factor analysis. Stability of the derived optimal model was confirmed in a validation sample (n2 = 329). Internal consistency and construct validity were assessed in the full sample. RESULTS: The 11-item two-factor model of the TSK-F was the best-fitting model for cancer survivors and it seemed to be invariant for sex and cancer diagnosis. Internal consistency of the model was acceptable (Cronbach's alpha between 0.62 and 0.74). Construct validity was illustrated by significant associations between TSK-F total and TSK-F somatic focus with perceived global health status (EORTC-QOL-C30) and fatigue (FACT-F) (p<0.001). CONCLUSIONS: The adjusted 11-item TSK-F consisting of two subscales 'somatic focus' and 'activity avoidance' seems to be a robust and valid tool in measuring fear of movement in cancer survivors with an acceptable internal consistency. Further psychometric testing of the TSK-F in cancer survivors is recommended. In the future, TSK-F scores may be used to customise rehabilitation programmes in cancer survivors.
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