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目的：乳管癌をin situ（DCIS）と拡散加重イメージング（DWI）のサブタイプを特徴付ける。 方法：1.5 t（b = 0および600 s/mm（2））でDWIを受けた69人の女性の74の純粋なDCIS病変を遡及的にレビューしました。各病変は、定性的DWI強度、定量的DWI病変と正常なコントラスト対雑音比（CNR）、および定量的な見かけの拡散係数（ADC）によって特徴付けられました。検出率は、各パラメーターの所定のしきい値で計算されました。病変のサイズ、グレード、形態、および壊死の影響を評価しました。 結果：DCIS病変の96％（71/74）は、通常の乳房組織よりも質的なDWI強度が高いことを示しました。定量的に、DCIS病変は、通常の組織（平均CNR = 1.83±2.7）およびADC値の低下（1.50±0.28×10（-3）mm（2）/s）よりも平均56％の信号が正常組織（2.01±0.377）×10（-3）mm（2）/s、p <0.0001）。ADCしきい値（<1.81×10（-3）mm（2）/s）を利用して91％の検出率が達成されました。非高品位DCISは、高品質のDCIよりも質の高いDWI強度（P = 0.02）および定量的CNR（P = 0.01）を示しましたが、ADCに差はありませんでした（P = 0.40）。病変のサイズ、形態、および壊死は、DCIS病変の定性的または定量的DWIパラメーターに影響しませんでした（p> 0.05）。 結論：DCIS病変は、通常の乳房組織よりもDWI信号強度が高く、ADC値が低い。DWIは、早期乳がん検出のための潜在的な非コントラストMRIツールとしてのさらなる調査を保証します。
目的：乳管癌をin situ（DCIS）と拡散加重イメージング（DWI）のサブタイプを特徴付ける。 方法：1.5 t（b = 0および600 s/mm（2））でDWIを受けた69人の女性の74の純粋なDCIS病変を遡及的にレビューしました。各病変は、定性的DWI強度、定量的DWI病変と正常なコントラスト対雑音比（CNR）、および定量的な見かけの拡散係数（ADC）によって特徴付けられました。検出率は、各パラメーターの所定のしきい値で計算されました。病変のサイズ、グレード、形態、および壊死の影響を評価しました。 結果：DCIS病変の96％（71/74）は、通常の乳房組織よりも質的なDWI強度が高いことを示しました。定量的に、DCIS病変は、通常の組織（平均CNR = 1.83±2.7）およびADC値の低下（1.50±0.28×10（-3）mm（2）/s）よりも平均56％の信号が正常組織（2.01±0.377）×10（-3）mm（2）/s、p <0.0001）。ADCしきい値（<1.81×10（-3）mm（2）/s）を利用して91％の検出率が達成されました。非高品位DCISは、高品質のDCIよりも質の高いDWI強度（P = 0.02）および定量的CNR（P = 0.01）を示しましたが、ADCに差はありませんでした（P = 0.40）。病変のサイズ、形態、および壊死は、DCIS病変の定性的または定量的DWIパラメーターに影響しませんでした（p> 0.05）。 結論：DCIS病変は、通常の乳房組織よりもDWI信号強度が高く、ADC値が低い。DWIは、早期乳がん検出のための潜在的な非コントラストMRIツールとしてのさらなる調査を保証します。
OBJECTIVES: To characterize ductal carcinoma in situ (DCIS) and its subtypes on diffusion-weighted imaging (DWI). METHODS: We retrospectively reviewed 74 pure DCIS lesions in 69 women who underwent DWI at 1.5 T (b = 0 and 600 s/mm(2)). Each lesion was characterized by qualitative DWI intensity, quantitative DWI lesion-to-normal contrast-to-noise ratio (CNR), and quantitative apparent diffusion coefficient (ADC). The detection rate was calculated with predetermined thresholds for each parameter. The effects of lesion size, grade, morphology, and necrosis were assessed. RESULTS: Ninety-six percent (71/74) of DCIS lesions demonstrated greater qualitative DWI intensity than normal breast tissue. Quantitatively, DCIS lesions demonstrated on average 56% greater signal than normal tissue (mean CNR = 1.83 ± 2.7) and lower ADC values (1.50 ± 0.28 × 10(-3) mm(2)/s) than normal tissue (2.01 ± 0.37 × 10(-3) mm(2)/s, p < 0.0001). A 91% detection rate was achieved utilizing an ADC threshold (<1.81 × 10(-3) mm(2)/s ). Non-high-grade DCIS exhibited greater qualitative DWI intensity (p = 0.02) and quantitative CNR (p = 0.01) than high-grade DCIS but no difference in ADC (p = 0.40). Lesion size, morphology, and necrosis did not affect qualitative or quantitative DWI parameters of DCIS lesions (p > 0.05). CONCLUSIONS: DCIS lesions have higher DWI signal intensity and lower ADC values than normal breast tissue. DWI warrants further investigation as a potential non-contrast MRI tool for early breast cancer detection.
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