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背景：不整脈のリスクを監視すると、埋め込み可能な除細動器（ICD）の患者の管理が改善され、ICDショックを防ぐことができます。短期的な変動（STV）がいくつかの動物モデルの心室性不整脈に関連していると定量化された後続のビート間の再分極期間の変化。 目的：構造心臓病の患者の右心室内ICDエレクトログラムからQTのSTVを評価し、その予測値をQT変動指数（QTVI）と比較しました。 方法：233人の患者では、QTおよびRR間隔で60拍を超えるSTVとその比率が計算されました（STV（QT）、STV（RR）、STV（比率））。QTVIは、QTおよび心拍数の平均とSDに由来していました。追跡期間は26±15か月でした。突然の心臓死または高速心室性頻脈/細動として定義された突然の不整脈死（SAD）については、予測値が決定されました[Cl <240 ms]。 結果：単変量解析では、STV（QT）またはSTV（RR）ではなくSTV（比率）ではなく、SADを予測していました。最高四分位STV（比率）とQTVIのハザード比は同等でした（STV（比率）：1.9、95％信頼区間[CI] 1.1〜3.3、P = .038、QTVI：2.2、95％CI 1.2〜3.8、P =.010）。多変量モデルでは、最高四分位STV（比率）は、ニューヨークハート協会のクラス、虚血の歴史、ICD適応症、およびクラスI抗不整脈の使用の調整後にSADを予測しました（ハザード比1.8、95％CI 1.0〜3.4、P<.050）。STV（比率）とQTVIの両方の最高四分位の合計基準は、最高リスクのある患者を特定しました（ハザード比2.4、95％CI 1.3〜4.3、p = .005、正の予測値38％、負の予測値82％）。 結論：ICDエレクトログラムからのSTV（比率）は、SADを予測します。予測値は、注文ベースのSTV（比率）および分布ベースのQTVIで類似していますが、両方のパラメーターの組み合わせにより、結果がさらに改善される可能性があります。
背景：不整脈のリスクを監視すると、埋め込み可能な除細動器（ICD）の患者の管理が改善され、ICDショックを防ぐことができます。短期的な変動（STV）がいくつかの動物モデルの心室性不整脈に関連していると定量化された後続のビート間の再分極期間の変化。 目的：構造心臓病の患者の右心室内ICDエレクトログラムからQTのSTVを評価し、その予測値をQT変動指数（QTVI）と比較しました。 方法：233人の患者では、QTおよびRR間隔で60拍を超えるSTVとその比率が計算されました（STV（QT）、STV（RR）、STV（比率））。QTVIは、QTおよび心拍数の平均とSDに由来していました。追跡期間は26±15か月でした。突然の心臓死または高速心室性頻脈/細動として定義された突然の不整脈死（SAD）については、予測値が決定されました[Cl <240 ms]。 結果：単変量解析では、STV（QT）またはSTV（RR）ではなくSTV（比率）ではなく、SADを予測していました。最高四分位STV（比率）とQTVIのハザード比は同等でした（STV（比率）：1.9、95％信頼区間[CI] 1.1〜3.3、P = .038、QTVI：2.2、95％CI 1.2〜3.8、P =.010）。多変量モデルでは、最高四分位STV（比率）は、ニューヨークハート協会のクラス、虚血の歴史、ICD適応症、およびクラスI抗不整脈の使用の調整後にSADを予測しました（ハザード比1.8、95％CI 1.0〜3.4、P<.050）。STV（比率）とQTVIの両方の最高四分位の合計基準は、最高リスクのある患者を特定しました（ハザード比2.4、95％CI 1.3〜4.3、p = .005、正の予測値38％、負の予測値82％）。 結論：ICDエレクトログラムからのSTV（比率）は、SADを予測します。予測値は、注文ベースのSTV（比率）および分布ベースのQTVIで類似していますが、両方のパラメーターの組み合わせにより、結果がさらに改善される可能性があります。
BACKGROUND: Monitoring arrhythmic risk may improve management of patients with implantable cardioverter-defibrillators (ICD) and prevent ICD shocks. Changes in repolarization duration between subsequent beats quantified as short-term variability (STV) is associated with ventricular arrhythmias in several animal models. OBJECTIVE: We evaluated STV of QT from right ventricular intracardiac ICD electrograms in patients with structural heart disease and compared its predictive value with the QT variability index (QTVI). METHODS: In 233 patients, STV over 60 beats for QT and RR intervals and their ratio was calculated (STV(QT), STV(RR), STV(Ratio), respectively). QTVI was derived from mean and SD of QT and heart rate. Follow-up duration was 26 ± 15 months. Predictive value was determined for sudden arrhythmic death (SAD) defined as sudden cardiac death or fast ventricular tachycardia/fibrillation [CL < 240 ms]. RESULTS: In univariate analysis, STV(Ratio), but not STV(QT) or STV(RR), was predictive of SAD. Hazard ratios for highest quartile STV(Ratio) and QTVI were comparable (STV(Ratio): 1.9, 95% confidence interval [CI] 1.1 to 3.3, P = .038, QTVI: 2.2, 95% CI 1.2 to 3.8, P = .010). In a multivariate model, highest quartile STV(Ratio) was predictive of SAD after adjustment for New York Heart Association class, history of ischemia, ICD indication, and use of class I antiarrhythmics (hazard ratio 1.8, 95% CI 1.0 to 3.4, P < .050). A combined criterion of highest quartile for both STV(Ratio) and QTVI identified patients at highest risk (hazard ratio 2.4, 95% CI 1.3 to 4.3, P = .005, positive predictive value 38%, negative predictive value 82%). CONCLUSION: STV(Ratio) from ICD electrograms is predictive of SAD. Predictive value is similar for order-based STV(Ratio) and distribution-based QTVI, but the combination of both parameters can further improve results.
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