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目的：悪性腫瘍検出におけるバックグラウンドボディシグナル抑制（DWIBS）を使用した拡散加重全身イメージングによる全身磁気共鳴画像法（WB-MRI）の診断パフォーマンスを評価し、融合DWIBS/3Dの生成における潜在的な診断上の利点-Contrast Enhanced T1W（3D-CE-T1W）画像。 方法：45人のがん患者は、病期分類のために18F-FDG PET-CTおよびWB-MRIを受けました。融合DWIBS/3D-CE T1W画像がオフラインで生成されました。3D-CE-T1W、DWIBS画像のみ、3D-CE T1Wと融合したのは、原発性疾患と局所/遠隔転移の検出のために2つの読者グループによって比較されました。3つのWB-MRIデータセット間の診断パフォーマンスは、受信機動作特性（ROC）曲線分析を使用して評価されました。イメージング試験と組織病理学的結果を参照の標準として使用しました。 結果：DWIBS対3D-CE-T1WのROC曲線の下の領域対融合様式の両方のシーケンスは、それぞれ0.97、0.978、および1.00でした。融合DWIBS/3D-CE-T1W画像の腫瘍検出における診断パフォーマンスは、DWIBS（P <0.001）および3D-CE-T1W（P≤0.002）よりも統計的に優れていました。一方、DWIBSと3D-CE-T1Wの違いは統計的有意差を示しませんでした。悪性腫瘍の検出率は、WB-MRIとDWIBSと18F-FDG PET-CTの間で違いはありませんでした。 結論：DWIBSを使用したWB-MRIは、腫瘍の病期分類のための従来の全身方法の代替ツールと、がん患者の追跡期間中と見なされるべきです。
目的：悪性腫瘍検出におけるバックグラウンドボディシグナル抑制（DWIBS）を使用した拡散加重全身イメージングによる全身磁気共鳴画像法（WB-MRI）の診断パフォーマンスを評価し、融合DWIBS/3Dの生成における潜在的な診断上の利点-Contrast Enhanced T1W（3D-CE-T1W）画像。 方法：45人のがん患者は、病期分類のために18F-FDG PET-CTおよびWB-MRIを受けました。融合DWIBS/3D-CE T1W画像がオフラインで生成されました。3D-CE-T1W、DWIBS画像のみ、3D-CE T1Wと融合したのは、原発性疾患と局所/遠隔転移の検出のために2つの読者グループによって比較されました。3つのWB-MRIデータセット間の診断パフォーマンスは、受信機動作特性（ROC）曲線分析を使用して評価されました。イメージング試験と組織病理学的結果を参照の標準として使用しました。 結果：DWIBS対3D-CE-T1WのROC曲線の下の領域対融合様式の両方のシーケンスは、それぞれ0.97、0.978、および1.00でした。融合DWIBS/3D-CE-T1W画像の腫瘍検出における診断パフォーマンスは、DWIBS（P <0.001）および3D-CE-T1W（P≤0.002）よりも統計的に優れていました。一方、DWIBSと3D-CE-T1Wの違いは統計的有意差を示しませんでした。悪性腫瘍の検出率は、WB-MRIとDWIBSと18F-FDG PET-CTの間で違いはありませんでした。 結論：DWIBSを使用したWB-MRIは、腫瘍の病期分類のための従来の全身方法の代替ツールと、がん患者の追跡期間中と見なされるべきです。
OBJECTIVES: To assess the diagnostic performance of whole-body magnetic resonance imaging (WB-MRI) by diffusion-weighted whole-body imaging with background body signal suppression (DWIBS) in malignant tumor detection and the potential diagnostic advantages in generating fused DWIBS/3D-contrast enhanced T1w (3D-CE-T1w) images. METHODS: 45 cancer patients underwent 18F-FDG PET-CT and WB-MRI for staging purpose. Fused DWIBS/3D-CE T1w images were generated off-line. 3D-CE-T1w, DWIBS images alone and fused with 3D-CE T1w were compared by two readers groups for detection of primary diseases and local/distant metastases. Diagnostic performance between the three WB-MRI data sets was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Imaging exams and histopathological results were used as standard of references. RESULTS: Areas under the ROC curves of DWIBS vs. 3D-CE-T1w vs. both sequences in fused fashion were 0.97, 0.978, and 1.00, respectively. The diagnostic performance in tumor detection of fused DWIBS/3D-CE-T1w images were statistically superior to DWIBS (p<0.001) and 3D-CE-T1w (p≤0.002); while the difference between DWIBS and 3D-CE-T1w did not show statistical significance difference. Detection rates of malignancy did not differ between WB-MRI with DWIBS and 18F-FDG PET-CT. CONCLUSION: WB-MRI with DWIBS is to be considered as alternative tool to conventional whole-body methods for tumor staging and during follow-up in cancer patients.
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