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背景：医師は、毎日の仕事の約4分の1を文書化に捧げます。医療文書化プロセスの完全性と速度は、ヘルスケアの質に影響を与える可能性があるため、重要なパラメーターです。 目的：これらの品質パラメーターを監視する一般的な方法が提案され、その有用性は2つの例で実証されています。 方法：医療文書化プロセスの一般的なイベント駆動型プロセスチェーンに基づいて、作成されたドキュメントと最終文書の完全性関数（時間ごとに必要な文書と必要な文書）が定義されています。プロセス時間の95％Quantileは、ドキュメント速度のパフォーマンスインジケーターとして適用されます。これらのパラメーターのプロット関数が提供されます：医療文書（CSMD）プロットの完全性と速度。オープンソースコードとサンプルデータセットは、サプリメントで利用できます。 結果：この方法論は、退院書類文書に対する電子辞書システムの効果を分析するために適用されます。CSMD-Plotは、電子辞書の実装前後のプロセスの速度と完全性に関する大きな違いを検出します。さらに、さまざまな臨床部門間のドキュメントプロセスにおけるこれらの品質パラメーターに関する違いを特定します。2番目の例では、CSMD-Plotを使用して、臨床試験のフォローアップ文書を分析します。その一般的な設計により、CSMD-Plotsは注文エントリプロセスなどの他の医療文書化プロセスに適用できます。 結論：医療文書の完全性と速度の監視は実現可能であり、これらのプロセスに関する定量的な情報を提供できます。
背景：医師は、毎日の仕事の約4分の1を文書化に捧げます。医療文書化プロセスの完全性と速度は、ヘルスケアの質に影響を与える可能性があるため、重要なパラメーターです。 目的：これらの品質パラメーターを監視する一般的な方法が提案され、その有用性は2つの例で実証されています。 方法：医療文書化プロセスの一般的なイベント駆動型プロセスチェーンに基づいて、作成されたドキュメントと最終文書の完全性関数（時間ごとに必要な文書と必要な文書）が定義されています。プロセス時間の95％Quantileは、ドキュメント速度のパフォーマンスインジケーターとして適用されます。これらのパラメーターのプロット関数が提供されます：医療文書（CSMD）プロットの完全性と速度。オープンソースコードとサンプルデータセットは、サプリメントで利用できます。 結果：この方法論は、退院書類文書に対する電子辞書システムの効果を分析するために適用されます。CSMD-Plotは、電子辞書の実装前後のプロセスの速度と完全性に関する大きな違いを検出します。さらに、さまざまな臨床部門間のドキュメントプロセスにおけるこれらの品質パラメーターに関する違いを特定します。2番目の例では、CSMD-Plotを使用して、臨床試験のフォローアップ文書を分析します。その一般的な設計により、CSMD-Plotsは注文エントリプロセスなどの他の医療文書化プロセスに適用できます。 結論：医療文書の完全性と速度の監視は実現可能であり、これらのプロセスに関する定量的な情報を提供できます。
BACKGROUND: Physicians dedicate approximately a quarter of daily work to documentation. Completeness and speed of medical documentation processes are important parameters, because they can affect quality of healthcare. OBJECTIVES: A generic method to monitor these quality parameters is proposed and its utility is demonstrated in two examples. METHODS: Based on a generic event-driven process chain of a medical documentation process, completeness functions for created and finalized documents (available versus required documents by time) are defined. The 95%-quantile of process time is applied as performance indicator of documentation speed. A plotting function for these parameters is provided: completeness and speed of medical documentation (CSMD)-plot. Open source code and a sample data set are available in the Supplement. RESULTS: This methodology is applied to analyze the effect of an electronic dictation system on discharge letter documents. CSMD-plot detects significant differences regarding speed and completeness of the process before and after implementation of electronic dictation; in addition, it pinpoints differences regarding these quality parameters in documentation processes between different clinical departments. In a second example, CSMD-plot is used to analyze follow-up documentation of a clinical trial. Due to its generic design, CSMD-plots can be applied to other medical documentation processes such as order-entry processes. CONCLUSIONS: Monitoring of completeness and speed of medical documentation is feasible and can provide quantitative information on these processes.
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