モンテカルロシミュレーションのためのボクセルファントムの生成のためのデジタル画像処理の適用

このホワイトペーパーでは、MCNPコードを使用した放射線輸送のシミュレーションのためのボクセル擬人化モデルにおける医療断層撮影画像の変換を最適化するための計算方法論の適用を提示します。画像データを最適化するためにSCAN2MCNPソフトウェア入力ファイルに変換される前に、DICOM医療画像から情報を圧縮するデジタル画像処理用の計算システムが開発されました。計算方法を検証するために、Alderson Rando Phantomを使用して放射線外科治療シミュレーションを実行し、DICOM画像の取得を実行しました。シミュレーション結果は、BrainLab計画システムで得られたデータと比較されました。この比較は、（60）COガンマ放射の3つの直交治療ビームの良好な一致を示しました。差の差は、それぞれ軸、冠状、およびサジタルの投影で3.07％、0.77％、および6.15％でした。

This paper presents the application of a computational methodology for optimizing the conversion of medical tomographic images in voxel anthropomorphic models for simulation of radiation transport using the MCNP code. A computational system was developed for digital image processing that compresses the information from the DICOM medical image before it is converted to the Scan2MCNP software input file for optimization of the image data. In order to validate the computational methodology, a radiosurgery treatment simulation was performed using the Alderson Rando phantom and the acquisition of DICOM images was performed. The simulation results were compared with data obtained with the BrainLab planning system. The comparison showed good agreement for three orthogonal treatment beams of (60)Co gamma radiation. The percentage differences were 3.07%, 0.77% and 6.15% for axial, coronal and sagital projections, respectively.