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目的:幸福の精神的、肉体的、社会的要素を捉えた短い公衆衛生監視福祉スケール(PHS-WB)を開発し、心理測定的に評価します。 方法:5,399人のHealthStyles Surveyの回答者からのデータを使用して、34の幸福品目のプールの心理測定特性を調べるために、双要求、アイテム応答理論、および微分アイテム機能分析を実施しました。統計的結果と内容の考慮事項に基づいて、10項目の短い福利厚生スケールを開発し、人口統計サブグループの比較と関連する構造の尺度との相関を通じてその構成の妥当性を評価しました。 結果:双頭分析に基づいて、全体的な要因と個々のドメイン固有の要因の両方にグループ化されました。PHS-WBスケールは、良好な内部一貫性(alpha = 0.87)を実証し、アイテムプール全体のスコアと高い相関がありました(r = 0.94)。幸福度スケールのスコアは、人口統計グループ間で予想されるように異なり、同様の構成要素のグローバルおよびドメイン固有の測定値と相関して、その構造の妥当性をサポートしました。 結論:10項目のPHS-WBスケールは、優れた心理測定特性を示しており、アイテムプールとの高い相関は、より少ないアイテムを使用して情報の最小限の損失を示唆しています。短いPHS-WBは、国家調査や、より長いフォームが実行不可能な他の状況に関する幸福評価を可能にします。
目的:幸福の精神的、肉体的、社会的要素を捉えた短い公衆衛生監視福祉スケール(PHS-WB)を開発し、心理測定的に評価します。 方法:5,399人のHealthStyles Surveyの回答者からのデータを使用して、34の幸福品目のプールの心理測定特性を調べるために、双要求、アイテム応答理論、および微分アイテム機能分析を実施しました。統計的結果と内容の考慮事項に基づいて、10項目の短い福利厚生スケールを開発し、人口統計サブグループの比較と関連する構造の尺度との相関を通じてその構成の妥当性を評価しました。 結果:双頭分析に基づいて、全体的な要因と個々のドメイン固有の要因の両方にグループ化されました。PHS-WBスケールは、良好な内部一貫性(alpha = 0.87)を実証し、アイテムプール全体のスコアと高い相関がありました(r = 0.94)。幸福度スケールのスコアは、人口統計グループ間で予想されるように異なり、同様の構成要素のグローバルおよびドメイン固有の測定値と相関して、その構造の妥当性をサポートしました。 結論:10項目のPHS-WBスケールは、優れた心理測定特性を示しており、アイテムプールとの高い相関は、より少ないアイテムを使用して情報の最小限の損失を示唆しています。短いPHS-WBは、国家調査や、より長いフォームが実行不可能な他の状況に関する幸福評価を可能にします。
PURPOSE: To develop and psychometrically evaluate the brief Public Health Surveillance Well-Being Scale (PHS-WB) that captures mental, physical, and social components of well-being. METHODS: Using data from 5,399 HealthStyles survey respondents, we conducted bi-factor, item response theory, and differential item functioning analyses to examine the psychometric properties of a pool of 34 well-being items. Based on the statistical results and content considerations, we developed a brief 10-item well-being scale and assessed its construct validity through comparisons of demographic subgroups and correlations with measures of related constructs. RESULTS: Based on the bi-factor analyses, the items grouped into both an overall factor and individual domain-specific factors. The PHS-WB scale demonstrated good internal consistency (alpha = 0.87) and correlated highly with scores for the entire item pool (r = 0.94). The well-being scale scores differed as expected across demographic groups and correlated with global and domain-specific measures of similar constructs, supporting its construct validity. CONCLUSION: The 10-item PHS-WB scale demonstrates good psychometric properties, and its high correlation with the item pool suggests minimal loss of information with the use of fewer items. The brief PHS-WB allows for well-being assessment on national surveys or in other situations where a longer form may not be feasible.
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