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今日入手可能なワクチンのほとんどは、非常に効果的ではありますが、従来の「古いスタイルの」方法論を使用して開発されています。近年開発された技術は、予防接種の分野で新しい視点を開き、現在、予防策が存在しない感染症に対する改善または新しいワクチンを設計するために新しい戦略が使用されています。リバースワクチン学(RV)アプローチは、新しいタンパク質ベースのワクチンを特定するためにワクチン学の分野に適用されるバイオテクノロジーの最も強力な例の1つです。RVは、ゲノムデータの可用性、新しいバイオインフォマティックツールの分析機能、および細菌、ウイルス、または寄生虫病原体のゲノムレパートリー全体の調整されたスクリーニングプロセスのための血清学的スクリーニングアッセイと組み合わせた高スループット発現および精製システムの適用を組み合わせます。Neisseria Meningitidis Serogroup BへのRVの適用は、この新しいアプローチの最初の成功を表しています。この章では、この革新的なアプローチをどのように任意の病原体に簡単に適用できるかについて説明します。
今日入手可能なワクチンのほとんどは、非常に効果的ではありますが、従来の「古いスタイルの」方法論を使用して開発されています。近年開発された技術は、予防接種の分野で新しい視点を開き、現在、予防策が存在しない感染症に対する改善または新しいワクチンを設計するために新しい戦略が使用されています。リバースワクチン学(RV)アプローチは、新しいタンパク質ベースのワクチンを特定するためにワクチン学の分野に適用されるバイオテクノロジーの最も強力な例の1つです。RVは、ゲノムデータの可用性、新しいバイオインフォマティックツールの分析機能、および細菌、ウイルス、または寄生虫病原体のゲノムレパートリー全体の調整されたスクリーニングプロセスのための血清学的スクリーニングアッセイと組み合わせた高スループット発現および精製システムの適用を組み合わせます。Neisseria Meningitidis Serogroup BへのRVの適用は、この新しいアプローチの最初の成功を表しています。この章では、この革新的なアプローチをどのように任意の病原体に簡単に適用できるかについて説明します。
Most of the vaccines available today, albeit very effective, have been developed using traditional "old-style" methodologies. Technologies developed in recent years have opened up new perspectives in the field of vaccinology and novel strategies are now being used to design improved or new vaccines against infections for which preventive measures do not exist. The Reverse Vaccinology (RV) approach is one of the most powerful examples of biotechnology applied to the field of vaccinology for identifying new protein-based vaccines. RV combines the availability of genomic data, the analyzing capabilities of new bioinformatic tools, and the application of high throughput expression and purification systems combined with serological screening assays for a coordinated screening process of the entire genomic repertoire of bacterial, viral, or parasitic pathogens. The application of RV to Neisseria meningitidis serogroup B represents the first success of this novel approach. In this chapter, we describe how this revolutionary approach can be easily applied to any pathogen.
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