コミュニティのアテローム性動脈硬化リスク（ARIC）研究におけるミネソタコードとノバコードによる連続Q/ST-Tの予後的意義

目的：その後の冠動脈性心疾患（CHD）と総死亡率の予測のために、最も広く使用されている2つのECG分類システム、ミネソタコード（MC）とノバコード（NOVA）によるシリアル心電図（ECG）の変化の値を比較する。 方法と結果：1987年にベースラインでCHDがなかったコミュニティのアテローム性動脈硬化リスク（ARIC）研究のアテローム性動脈硬化リスクの12,477人の参加者（ベースラインでの平均54歳、女性58％、76％の非ヒスパニック系白人）の12鉛ECGを研究しました。<120ミリ秒。合計2119人の参加者が死亡しました（17％）。これには、平均17年間のフォローアップ中に280人のCHDが死亡しました。COX回帰モデルは、MCとNOVAによる有意なシリアルECG変化に関連する結果を個別に評価しました。CHDの死亡の場合、ハザード比は、臨床的および地域的特性を調整した多変数モデル、およびECG左室肥大症のためにMC-MIで、入射NOVA心筋梗塞の場合は6.8（95％CI 3.5-13.3）、MC-MIで5.7（95％CI 2.7-11.9）でした。総死亡率のリスクの増加は、NOVAとMCシリアルECG MIの両方で2倍になりました。主要な進化するST-T波の異常のみが、CHD死亡のリスクが132％以上増加し、NOVAまたはMCのいずれかによる総死亡率のリスクが50％増加することと関連していました。 結論：MCとNOVAの両方によるECGの連続変化は、将来の致命的な心臓イベントと総死亡率の同様に貴重な予測因子であり、したがって、臨床試験と疫学研究における同様に有用な予後指標です。

AIMS: To compare the value of serial electrocardiographic (ECG) changes by the two most widely used ECG classification systems-the Minnesota Code (MC) and Novacode (Nova) for the prediction of subsequent coronary heart disease (CHD) and total mortality. METHODS AND RESULTS: We studied 12-lead ECGs from 12,477 participants (average age 54 years at baseline; 58% women; 76% non-Hispanic white) in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study, who were free of CHD at baseline in 1987, had both good-quality ECGs at baseline and at first study-scheduled follow-up visit, and had ECG QRS duration <120 ms. A total 2119 participants died (17%), including 280 CHD deaths during an average 17-year follow up. Cox regression models assessed outcome associated with significant serial ECG changes by MC and Nova separately. For CHD death the hazard ratio was 6.8 (95% CI 3.5-13.3) for incident Nova myocardial infarction (MI), and 5.7 (95% CI 2.7-11.9) for MC-MI in a multivariable model adjusted for clinical and demographic characteristics, and ECG left ventricular hypertrophy. The increased risk for total mortality doubled for both Nova and MC serial ECG MI. Major evolving ST-T wave abnormalities alone were associated with a ≥132% increased risk for CHD death and a 50% increased risk for total mortality by either Nova or MC. CONCLUSION: ECG serial change by both MC and Nova are equally valuable predictors for future fatal cardiac events and total mortality and hence equally useful prognostic indicators in clinical trials and epidemiological studies.