ストローク後のせん妄の発生率と結果：集中治療室の混乱評価方法の検証（CAM-ICU）

目的：精神障害の診断および統計マニュアル、第4版の基準を使用して、せん妄の疫学と時間スペクトルを説明し、急性後起期間の患者のせん妄評価のツールを検証する。 設計：前向き観察コホート研究。 設定：大学病院の脳卒中ユニット。 患者：脳卒中のある129人の患者の連続したシリーズ（梗塞または脳内出血、57人の女性、男性72人、平均年齢、72.5歳、年齢範囲、35〜93歳）は、大学病院の脳卒中ユニットに入院しました。入射。 介入：なし。 測定と主な結果：集中治療室（CAM-ICU）の混乱評価方法のチェコ語版の基準の妥当性と全体的な精度は、デリリウムによるせん妄診断と比較して、ジュニア医師によるCAM-ICUによるシリアルデリリアム評価を使用して決定されました。精神障害の診断および統計マニュアルを使用した専門家は、脳卒中発症後初日に始まり、少なくとも7日間継続した第4版の基準。COX回帰モデルは、年齢、性別、Prestroke認知症、入院時の国立脳卒中医療機関、初日の連続臓器不全評価、およびアスファシアを調整する時間依存性共変量解析を使用して、せん妄と臨床結果の関係を理解するために使用されました。参照診断および統計的手動評価に基づくせん妄のエピソードは、脳卒中の患者55人（42.6％）で検出されました。これらのうち37（67.3％）で、せん妄は最初の日以内で、脳卒中発症から5日以内にすべてで始まりました。精神障害の合計1003ペアのCAM-ICU/診断および統計マニュアルの毎日の評価が完了しました。せん妄の診断の参照基準と比較して、CAM-ICUは76％（95％信頼区間[CI] 55％から91％）の感度、98％（95％CI 93％から100％）の特異性を示しました。全体的な精度は94％（95％CI 88％〜97％）、および高値インターレイターの信頼性（κ= 0.94; 95％CI 0.83-1.0）。せん妄の診断におけるCAM-ICUの尤度比は47（95％CI 27-83）でした。せん妄は、入院期間の増加の独立した予測因子でした（ハザード比1.63; 95％CI 1.11-2.38; p = .013）。 結論：テストアルゴリズムがストローク後のせん妄の時間プロファイルに適している場合、ストローク後のせん妄を頻繁に検出することができます。初期（脳卒中発症後）とせん妄のシリアルスクリーニングが推奨されます。CAM-ICUはせん妄の診断に有効な手段であり、脳卒中患者における将来の疫学的および介入研究におけるせん妄スクリーニングと評価の支援と見なされるべきです。

OBJECTIVE: To describe the epidemiology and time spectrum of delirium using Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition criteria and to validate a tool for delirium assessment in patients in the acute poststroke period. DESIGN: A prospective observational cohort study. SETTING: The stroke unit of a university hospital. PATIENTS: A consecutive series of 129 patients with stroke (with infarction or intracerebral hemorrhage, 57 women and 72 men; mean age, 72.5 yrs; age range, 35-93 yrs) admitted to the stroke unit of a university hospital were evaluated for delirium incidence. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Criterion validity and overall accuracy of the Czech version of the Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit (CAM-ICU) were determined using serial daily delirium assessments with CAM-ICU by a junior physician compared with delirium diagnosis by delirium experts using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition criteria that began the first day after stroke onset and continued for at least 7 days. Cox regression models using time-dependent covariate analysis adjusting for age, gender, prestroke dementia, National Institutes of Stroke Health Care at admission, first-day Sequential Organ Failure Assessment, and asphasia were used to understand the relationships between delirium and clinical outcomes. An episode of delirium based on reference Diagnostic and Statistical Manual assessment was detected in 55 patients with stroke (42.6%). In 37 of these (67.3%), delirium began within the first day and in all of them within 5 days of stroke onset. A total of 1003 paired CAM-ICU/Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders daily assessments were completed. Compared with the reference standard for diagnosing delirium, the CAM-ICU demonstrated a sensitivity of 76% (95% confidence interval [CI] 55% to 91%), a specificity of 98% (95% CI 93% to 100%), an overall accuracy of 94% (95% CI 88% to 97%), and high interrater reliability (κ = 0.94; 95% CI 0.83-1.0). The likelihood ratio of the CAM-ICU in the diagnosis of delirium was 47 (95% CI 27-83). Delirium was an independent predictor of increased length of hospital stay (hazard ratio 1.63; 95% CI 1.11-2.38; p = .013). CONCLUSIONS: Poststroke delirium may frequently be detected provided that the testing algorithm is appropriate to the time profile of poststroke delirium. Early (first day after stroke onset) and serial screening for delirium is recommended. CAM-ICU is a valid instrument for the diagnosis of delirium and should be considered an aid in delirium screening and assessment in future epidemiologic and interventional studies in patients with stroke.