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目的:肝細胞癌(HCC)患者における腫瘍関連新血管新生プロセスの定量的評価における灌流コンピューター断層撮影(CT-P)の値を決定する。 材料と方法:50 mLの造影剤(350 mgi/ml)の注射中に動的なCT調査で52人の生検で証明されたHCC病変を調べました。カラースケールによる動脈および門脈灌流の定量的マップを生成する専用の灌流ソフトウェアが採用されました。血液循環と組織灌流に関連する以下のパラメーターを計算しました:肝灌流(PERF)、組織の血液量(BV)、肝灌流指数(HPI)、動脈灌流(AP)、門脈灌流(PP)、およびピーク時の時間(TTP)。灌流パラメーターは統計的に分析され、腫瘍性病変と肝硬変実質を比較しました。 結果:PERF、BV、HPI、およびAPの値は高かった(P <0.001)、一方、PPとTTPは周囲の肝臓と比較してHCCで低かった(P <0.001)。灌流パラメーターとHCCグレードの間に有意な相関は見られませんでした。HCCの有無にかかわらず患者の肝硬変肝臓における灌流パラメーターの値は、有意な差はありませんでした。 結論:我々の結果は、CT-Pが腫瘍の成長に不可欠な新しい動脈構造(新血管新生)の形成に関連する腫瘍血液供給の非侵襲的定量化に役立つことを示唆しています。 キーポイント:灌流コンピューター断層撮影(CT)により、腫瘍の血管生理学の描写が可能になります。灌流CTは非侵襲的であり、実行および分析が迅速になりました。肝灌流の定量的測定は、肝細胞癌(HCC)に関する重要な情報を提供します。このような灌流CTデータは、HCCの結果の決定に役立つ可能性があります。灌流CTは、腫瘍関連の血管新生の生体内生物マーカーとして作用することができます。
目的:肝細胞癌(HCC)患者における腫瘍関連新血管新生プロセスの定量的評価における灌流コンピューター断層撮影(CT-P)の値を決定する。 材料と方法:50 mLの造影剤(350 mgi/ml)の注射中に動的なCT調査で52人の生検で証明されたHCC病変を調べました。カラースケールによる動脈および門脈灌流の定量的マップを生成する専用の灌流ソフトウェアが採用されました。血液循環と組織灌流に関連する以下のパラメーターを計算しました:肝灌流(PERF)、組織の血液量(BV)、肝灌流指数(HPI)、動脈灌流(AP)、門脈灌流(PP)、およびピーク時の時間(TTP)。灌流パラメーターは統計的に分析され、腫瘍性病変と肝硬変実質を比較しました。 結果:PERF、BV、HPI、およびAPの値は高かった(P <0.001)、一方、PPとTTPは周囲の肝臓と比較してHCCで低かった(P <0.001)。灌流パラメーターとHCCグレードの間に有意な相関は見られませんでした。HCCの有無にかかわらず患者の肝硬変肝臓における灌流パラメーターの値は、有意な差はありませんでした。 結論:我々の結果は、CT-Pが腫瘍の成長に不可欠な新しい動脈構造(新血管新生)の形成に関連する腫瘍血液供給の非侵襲的定量化に役立つことを示唆しています。 キーポイント:灌流コンピューター断層撮影(CT)により、腫瘍の血管生理学の描写が可能になります。灌流CTは非侵襲的であり、実行および分析が迅速になりました。肝灌流の定量的測定は、肝細胞癌(HCC)に関する重要な情報を提供します。このような灌流CTデータは、HCCの結果の決定に役立つ可能性があります。灌流CTは、腫瘍関連の血管新生の生体内生物マーカーとして作用することができます。
OBJECTIVE: To determine the value of perfusion computed tomography (CT-p) in the quantitative assessment of tumour-related neoangiogenesis processes in patients with hepatocellular carcinoma (HCC). MATERIALS AND METHODS: Fifty-two biopsy proven HCC lesions were examined with dynamic CT investigations during injection of 50 mL of contrast agent (350 mgI/mL). A dedicated perfusion software which generated a quantitative map of arterial and portal perfusion by means of a colour scale was employed. The following parameters related to the blood microcirculation and tissue perfusion were calculated: hepatic perfusion (Perf), tissue blood volume (BV), hepatic perfusion index (HPI), arterial perfusion (AP), portal perfusion (PP), and time to peak (TTP). Perfusion parameters were statistically analysed, comparing neoplastic lesions with cirrhotic parenchyma. RESULTS: Perf, BV, HPI and AP values were higher (P < 0.001), whereas PP and TTP were lower (P < 0.001) in HCC relative to the surrounding liver. No significant correlation was found between perfusion parameters and HCC grade. Values of perfusion parameters in the cirrhotic liver of patients with and without HCC were not significantly different. CONCLUSIONS: Our results suggest that CT-p can help in non-invasive quantification of tumour blood supply, related to the formation of new arterial structures (neoangiogenesis), which are essential for tumour growth. KEY POINTS: Perfusion computed tomography (CT) enables depiction of tumour vascular physiology. Perfusion CT is non-invasive and is now quick to perform and analyse. Quantitative measurements of hepatic perfusion provide important information about hepatocellular carcinoma (HCC). Such perfusion CT data may help in the determination of the outcome of HCC. Perfusion CT can act as an in-vivo biomarker of tumour-related angiogenesis.
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