動的エネルギー予算（DEB）理論を従来の生体エネルギーモデルと統合する

動的エネルギー収支（DEB）理論は、生理学的性能が食物密度や温度などの環境変数にどのように影響するかに加えて、生理学的プロセスにエネルギーと不可欠な要素をどのように獲得して使用するかを説明する抽象的ではあるが抽象的な方法を提供します。「標準的な」デブモデルは、動物のすべての生命段階（胚から成体）のパフォーマンス（成長、発達、繁殖、呼吸など）を説明し、生理学的速度の種内および特異的変動の両方を予測します。このアプローチは、種固有の速度測定からの予測を行うために使用される、より現象学的およびパラメーターが豊富な生体エネルギーモデルの長い伝統とは対照的です。これらの抽象的なモデルは、漁業研究で広く使用されています。それらはDebモデルよりも容易に解釈可能ですが、Debモデルの一般性がありません。2つのアプローチ間の相互接続と、標準のDEVモデルの状態変数とフラックスを測定した生体エネルギー速度プロセスに関連付ける現在の式を確認します。この2つの大きな魚の合成を説明します：太平洋ブルーフィンマグロ（Thunnus orientalis）と太平洋サケ（Oncorhynchus spp。）。それぞれについて、標準モデルにいくつかの種固有の特徴を追加する必要があるパラメータースパール、フルライフサイクルのデブモデルがあります。どちらのモデルでも、特定のライフステージ、プロセス、環境に制限されたデータから派生した知識の強力な統合を可能にします。

Dynamic energy budget (DEB) theory offers a systematic, though abstract, way to describe how an organism acquires and uses energy and essential elements for physiological processes, in addition to how physiological performance is influenced by environmental variables such as food density and temperature. A 'standard' DEB model describes the performance (growth, development, reproduction, respiration, etc.) of all life stages of an animal (embryo to adult), and predicts both intraspecific and interspecific variation in physiological rates. This approach contrasts with a long tradition of more phenomenological and parameter-rich bioenergetic models that are used to make predictions from species-specific rate measurements. These less abstract models are widely used in fisheries studies; they are more readily interpretable than DEB models, but lack the generality of DEB models. We review the interconnections between the two approaches and present formulae relating the state variables and fluxes in the standard DEB model to measured bioenergetic rate processes. We illustrate this synthesis for two large fishes: Pacific bluefin tuna (Thunnus orientalis) and Pacific salmon (Oncorhynchus spp.). For each, we have a parameter-sparse, full-life-cycle DEB model that requires adding only a few species-specific features to the standard model. Both models allow powerful integration of knowledge derived from data restricted to certain life stages, processes and environments.