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European journal of cancer (Oxford, England : 1990)2012May01Vol.48issue(7)

アジュバント!オンラインは、アジアの乳がん患者の生存を予測する上で過剰に最適です

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
  • Validation Study
概要
Abstract

背景:アジュバント!オンラインは、10年の乳がんの結果と乳がん患者における補助療法の有効性を予測する無料のWebベースのツールです。その予後的パフォーマンスは、高収入の白人集団でのみ検証されているため、中所得のアジアの環境でモデルを検証しました。 方法:大学マラヤ病院ベースの乳がんレジストリ内では、1993年から2000年の間に侵襲性のない非転移性乳がんのために外科的に治療された631人の女性全員が特定されました。アジュバントの識別パフォーマンス!オンラインは、受信機動作特性(ROC)分析を使用してテストされました。モデルのキャリブレーションは、予測された10年の全生存と観察された10年生存を比較することにより評価されました。 調査結果:アジュバント!オンラインは、0.73のROC曲線下の地域(95%信頼区間:0.69-0.77)の下で証明されているように、善と貧しい生存者を区別することができました。全体として、アジュバント!オンラインで予測される10年生存(70.3%)は、観察された10年生存率よりも有意に高かった(63.6%、6.7%の差、95%CI:3.0-10.4%)。このモデルは、40歳未満の女性とマレー民族の女性で特に最適ではありませんでした。そこでは、生存率はそれぞれ約20%(95%CI:9.8-29.8%)と15%(95%CI:5.3-24.5%)で過大評価されました。 解釈:アジュバントであっても!オンラインは、善良な生存者と貧しい生存者を区別することができ、生存を体系的に過大評価しています。これらの調査結果は、モデルがアジアの設定で使用する前に適応を必要とすることを示唆しています。

背景:アジュバント!オンラインは、10年の乳がんの結果と乳がん患者における補助療法の有効性を予測する無料のWebベースのツールです。その予後的パフォーマンスは、高収入の白人集団でのみ検証されているため、中所得のアジアの環境でモデルを検証しました。 方法:大学マラヤ病院ベースの乳がんレジストリ内では、1993年から2000年の間に侵襲性のない非転移性乳がんのために外科的に治療された631人の女性全員が特定されました。アジュバントの識別パフォーマンス!オンラインは、受信機動作特性(ROC)分析を使用してテストされました。モデルのキャリブレーションは、予測された10年の全生存と観察された10年生存を比較することにより評価されました。 調査結果:アジュバント!オンラインは、0.73のROC曲線下の地域(95%信頼区間:0.69-0.77)の下で証明されているように、善と貧しい生存者を区別することができました。全体として、アジュバント!オンラインで予測される10年生存(70.3%)は、観察された10年生存率よりも有意に高かった(63.6%、6.7%の差、95%CI:3.0-10.4%)。このモデルは、40歳未満の女性とマレー民族の女性で特に最適ではありませんでした。そこでは、生存率はそれぞれ約20%(95%CI:9.8-29.8%)と15%(95%CI:5.3-24.5%)で過大評価されました。 解釈:アジュバントであっても!オンラインは、善良な生存者と貧しい生存者を区別することができ、生存を体系的に過大評価しています。これらの調査結果は、モデルがアジアの設定で使用する前に適応を必要とすることを示唆しています。

BACKGROUND: Adjuvant! Online is a free web-based tool which predicts 10-year breast cancer outcomes and the efficacy of adjuvant therapy in patients with breast cancer. As its prognostic performance has only been validated in high income Caucasian populations, we validated the model in a middle income Asian setting. METHODS: Within the University Malaya Hospital-Based Breast Cancer Registry, all 631 women who were surgically treated for invasive non-metastatic breast cancer between 1993 and 2000 were identified. The discriminative performance of Adjuvant! Online was tested using receiver operating characteristic (ROC) analysis. Calibration of the model was evaluated by comparing predicted 10-year overall survival with observed 10-year survival. FINDINGS: Adjuvant! Online was fairly capable in discriminating between good and poor survivors, as attested by the area under ROC curve of 0.73 (95% Confidence Interval: 0.69-0.77). Overall, Adjuvant! Online predicted 10 year survival (70.3%) was significantly higher than the observed 10 year survival (63.6%, difference of 6.7%; 95% CI: 3.0-10.4%). The model was especially overoptimistic in women under 40 years and in women of Malay ethnicity, where survival was overestimated by approximately 20% (95% CI: 9.8-29.8%) and 15% (95% CI: 5.3-24.5%) respectively. INTERPRETATION: Even though Adjuvant! Online is capable of discriminating between good and poor survivors, it systematically overestimates survival. These findings suggest that the model requires adaptation prior to use in Asian settings.

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