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European neurology20120101Vol.67issue(6)

脳卒中後の疲労の評価:運動および認知機能の疲労スケール

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

背景/目的:脳卒中後の疲労(PSF)は、その性質に関する知識はまだ謙虚であるため、重要ですが、まだ物議を醸す問題です。本研究の目的は、亜急性期を超えてPSFを特徴付けることでした。 方法:31人の脳卒中患者(性別:女性、男性25人、年齢範囲:35-76歳、虚血性脳卒中の28人、出血性脳卒中の患者28人、脳卒中後の平均遅延患者:50.65±31.57日)が動員され、疲労症状の疲労症状と疲労症状の疲労症状[FSMC]、脂肪の吸収性スケール、スクリーン)、認知(神経心理学的検査の短い繰り返し可能なバッテリー)および上肢と下肢関数(9ホールPEGテストと25フィートの散歩)。 結果:異なるスケールに応じて、PSFの有病率は16.1〜58.1%の範囲でした。うつ病の測定値は、すべての疲労スケールの結果と有意に相関していました(R(29)≥0.46; P <0.01)。患者の71%は、少なくとも1つの認知領域で認知障害を示しました。FSMCの1つのサブスケールで測定された認知疲労は、精神速度、作業記憶、および口頭での短期記憶と最も有意に相関していましたが、モーターサブスケールは上肢と下肢機能、精神速度、視覚的短期記憶、および作業記憶に関連付けられていました。運動ドメインまたは認知ドメインの病変局在と疲労重症度の区別は、FSMCを適用するときにのみ可能でした。皮質病変の患者は認知サブスケールでより高いスコアを獲得しましたが、皮質下病変の患者はより高い物理的サブスケールスコアを示しました。 結論:現在のパイロット研究では、新しい疲労スケール(FSMC)を適用することにより、脳卒中後の病変局在と疲労のサブドメインの違いが明らかになりました。結果は、脳卒中患者の運動疲労と認知疲労の個別の評価の必要性を強調しています。

背景/目的:脳卒中後の疲労(PSF)は、その性質に関する知識はまだ謙虚であるため、重要ですが、まだ物議を醸す問題です。本研究の目的は、亜急性期を超えてPSFを特徴付けることでした。 方法:31人の脳卒中患者(性別:女性、男性25人、年齢範囲:35-76歳、虚血性脳卒中の28人、出血性脳卒中の患者28人、脳卒中後の平均遅延患者:50.65±31.57日)が動員され、疲労症状の疲労症状と疲労症状の疲労症状[FSMC]、脂肪の吸収性スケール、スクリーン)、認知(神経心理学的検査の短い繰り返し可能なバッテリー)および上肢と下肢関数(9ホールPEGテストと25フィートの散歩)。 結果:異なるスケールに応じて、PSFの有病率は16.1〜58.1%の範囲でした。うつ病の測定値は、すべての疲労スケールの結果と有意に相関していました(R(29)≥0.46; P <0.01)。患者の71%は、少なくとも1つの認知領域で認知障害を示しました。FSMCの1つのサブスケールで測定された認知疲労は、精神速度、作業記憶、および口頭での短期記憶と最も有意に相関していましたが、モーターサブスケールは上肢と下肢機能、精神速度、視覚的短期記憶、および作業記憶に関連付けられていました。運動ドメインまたは認知ドメインの病変局在と疲労重症度の区別は、FSMCを適用するときにのみ可能でした。皮質病変の患者は認知サブスケールでより高いスコアを獲得しましたが、皮質下病変の患者はより高い物理的サブスケールスコアを示しました。 結論:現在のパイロット研究では、新しい疲労スケール(FSMC)を適用することにより、脳卒中後の病変局在と疲労のサブドメインの違いが明らかになりました。結果は、脳卒中患者の運動疲労と認知疲労の個別の評価の必要性を強調しています。

BACKGROUND/AIMS: Post-stroke fatigue (PSF) is an important but still controversial issue since knowledge on its nature is still humble. The aim of the present study was to characterize PSF beyond the subacute phase. METHODS: Thirty-one stroke patients (gender: 6 female, 25 male; age range: 35-76 years; 28 patients with ischemic stroke, 3 patients with hemorrhagic stroke; mean delay after stroke: 50.65 ± 31.57 days) were recruited and assessed by measures of fatigue (Fatigue Scale for Motor and Cognitive Functions [FSMC], Fatigue Severity Scale, and Modified Fatigue Impact Scale), depression (Beck Depression Inventory Fast Screen), cognition (Brief Repeatable Battery of Neuropsychological Tests) and upper and lower extremity functions (Nine-Hole Peg Test and 25-foot walk). RESULTS: Depending on the different scales, PSF prevalence ranged from 16.1 to 58.1%. Depression measures correlated significantly (r(29) ≥ 0.46; p < 0.01) with the results of all fatigue scales. Seventy-one percent of patients showed cognitive deficits in at least one cognitive domain. Cognitive fatigue measured by one subscale of the FSMC correlated most significantly with mental speed, working memory, and verbal short-term memory, while the motor subscale was associated with upper and lower extremity functions, mental speed, visual short-term memory, and working memory. A differentiation between lesion localization and fatigue severity in the motor or cognitive domain was only possible when applying the FSMC. Patients with cortical lesions scored higher on the cognitive subscale, while patients with subcortical lesions showed higher physical subscale scores. CONCLUSION: The present pilot study revealed differences between lesion localization and subdomains of fatigue after stroke by applying a new fatigue scale (FSMC). The results underline the necessity for separate assessment of motor and cognitive fatigue in stroke patients.

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