うつ病と心血管障害の関係のモデレーター：系統的レビュー

目的：生物学的メカニズムを含むうつ病と心血管疾患（CVD）の双方向の関係が提案されています。ただし、この関係における臨床的および社会人口学的モデレーターの潜在的な役割は不明のままです。私たちは、抑うつ障害とCVDの間の観察された相互関係に対する臨床的および社会人口学的変数の緩和的影響を体系的にレビューすることを目指しています。 方法：Medline、Cochrane Library、Psycinfoデータベースを体系的にレビューしました。記事が除外された後、このレビューのために101が残った。 結果：いくつかの研究は、うつ病の重症度、エピソードの数、うつ病の期間などのうつ病の臨床的特徴が、うつ病と心血管疾患の関係を緩和する可能性があることを示唆しています。一貫して、さまざまな研究が、この関係のモデレーターとしての婚status状況、教育、収入の役割を支持しています。これらの研究のいくつかは方法論が異なるため、一貫性のない結果が得られます。うつ病とCVDの関係に及ぼすこれらの緩和因子の効果サイズを調査するには、縦方向および対照研究が必要です。 結論：うつ病と社会人口学的要因の臨床的特徴は、うつ病と心血管疾患の双方向関係におけるモデレーターのようです。さらなる研究では、この相互関係の包括的なモデルで、うつ病および生物学的マーカーのサブタイプと組み合わせてこれらの要因を考慮する必要があります。私たちの調査結果は、臨床的意思決定プロセスを支援する可能性があります。

OBJECTIVE: A bidirectional relationship between depression and cardiovascular disease (CVD) including biological mechanisms has been proposed; however, the potential role of clinical and sociodemographic moderators in this relationship remains unclear. We aim to systematically review the moderating influence of the clinical and sociodemographic variables on the observed interrelationship between depressive disorders and CVD. METHOD: We systematically reviewed MEDLINE, The Cochrane Library and PsycINFO databases. After the exclusion of articles, 101 remained for this review. RESULTS: Several studies suggest that clinical characteristics of depression, such as severity of depression, number of episodes and duration of depression, may moderate the relationship between depression and cardiovascular disease. Consistently, various studies support a role for marital status, education and income as moderators of this relationship. Several of these studies vary in methodology, hence yielding some inconsistent results. Longitudinal and controlled studies are required to investigate the effect sizes of these moderating factors on the depression-CVD relationship. CONCLUSIONS: Clinical characteristics of depression and sociodemographic factors appear to be moderators in the bidirectional relationship between depression and cardiovascular disease. Further research should consider these factors in conjunction with subtypes of depression and biological markers in a comprehensive model of this interrelationship. Our findings may assist with clinical decision-making processes.