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背景:研究では、血清尿酸(SUA)のレベルの増加が心房細動(AF)に関連していることが示されています。しかし、慢性心不全(CHF)患者のAFのSUAレベルの予後値についてはあまり知られていない。この研究の目的は、CHF患者のAFのSUAレベルの予後価値を調べることでした。 方法:12の病院からCHFと診断された16000人の181人の患者が分析されました。患者の医療記録と追跡調査の結果に従って、患者はAFグループおよび非AFグループ、死亡グループ、および生存グループに分類されました。AFのリスクを調べるために、単変量および多変量COX比例ハザード分析を実施しました。予後の予測におけるSUAレベルの感度と特異性は、多変量COXモデルと受信機の動作特性(ROC)曲線によって調べられました。 結果:患者全体の単変量予測因子の結果は、より高いSUAレベルがAFに関連していることを示しました。SUAレベル(HR、1.084; 95%CI、1.017-1.144; P <0.001)、利尿薬(HR、1.549; 95%CI、1.246-1.854; P <0.001)、およびニューヨーク心臓協会(NYHA)(HR、1.237; 95%CI、1.168-1.306;AFのため。モデルの感度と特異性は、AFを予測するためにそれぞれ29.6%と83.8%でした。これらのモデルにSUAレベルが追加されたとき、それは有意なままでした(Wald C(2)、1494.88; AFの場合はP <0.001)。観察された結果の58.8%(95%CI、57.7% - 60.0%)は、別々のモデルと一致していました。 結論:SUAレベルが高いことは、CHF患者のAFと強く関連しています。SUAレベルは、AFを予測する際に感度と特異性を高めることができます。
背景:研究では、血清尿酸(SUA)のレベルの増加が心房細動(AF)に関連していることが示されています。しかし、慢性心不全(CHF)患者のAFのSUAレベルの予後値についてはあまり知られていない。この研究の目的は、CHF患者のAFのSUAレベルの予後価値を調べることでした。 方法:12の病院からCHFと診断された16000人の181人の患者が分析されました。患者の医療記録と追跡調査の結果に従って、患者はAFグループおよび非AFグループ、死亡グループ、および生存グループに分類されました。AFのリスクを調べるために、単変量および多変量COX比例ハザード分析を実施しました。予後の予測におけるSUAレベルの感度と特異性は、多変量COXモデルと受信機の動作特性(ROC)曲線によって調べられました。 結果:患者全体の単変量予測因子の結果は、より高いSUAレベルがAFに関連していることを示しました。SUAレベル(HR、1.084; 95%CI、1.017-1.144; P <0.001)、利尿薬(HR、1.549; 95%CI、1.246-1.854; P <0.001)、およびニューヨーク心臓協会(NYHA)(HR、1.237; 95%CI、1.168-1.306;AFのため。モデルの感度と特異性は、AFを予測するためにそれぞれ29.6%と83.8%でした。これらのモデルにSUAレベルが追加されたとき、それは有意なままでした(Wald C(2)、1494.88; AFの場合はP <0.001)。観察された結果の58.8%(95%CI、57.7% - 60.0%)は、別々のモデルと一致していました。 結論:SUAレベルが高いことは、CHF患者のAFと強く関連しています。SUAレベルは、AFを予測する際に感度と特異性を高めることができます。
BACKGROUND: Studies have shown that increased levels of serum uric acid (SUA) are associated with atrial fibrillation (AF). However, less is known about the prognostic value of SUA levels for AF in patients with chronic heart failure (CHF). The aim of the study was to examine the prognostic value of SUA levels for AF in patients with CHF. METHODS: Sixteen thousand six hundred and eighty-one patients diagnosed with CHF from 12 hospitals were analyzed. Patients were categorized into AF group and non-AF group, death group, and survival group according to the results of the patients' medical records and follow-up. Univariate and multivariate Cox proportional hazards analyses were performed to examine the risk of AF. The sensitivity and specificity of SUA level in predicting the prognosis were examined by multivariate Cox models and receiver operating characteristic (ROC) curves. RESULTS: The results of univariate predictors in overall patients showed that the higher SUA level was associated with AF. SUA level (HR, 1.084; 95%CI, 1.017 - 1.144; P < 0.001), diuretics (HR, 1.549; 95%CI, 1.246 - 1.854; P < 0.001), and New York Heart Association (NYHA) (HR, 1.237; 95%CI, 1.168 - 1.306; P < 0.001) function class were the independent risk factors for AF. The sensitivity and specificity of the models were 29.6% and 83.8% respectively for predicting AF. When SUA level was added to these models, it remained significant (Wald c(2), 1494.88; P < 0.001 for AF); 58.8% (95%CI, 57.7% - 60.0%) of the observed results were concordant with the separate model. CONCLUSION: Higher SUA level is associated strongly with AF in patients with CHF. SUA level can increase the sensitivity and specificity in predicting AF.
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