慢性腎疾患患者の活力の測定を理解する：Life-of-Lifeのスケールを日常活動に結びつける

背景：慢性腎疾患（CKD）の多くの患者は、貧血によって引き起こされる疲労に苦しんでいますが、その貧血は逆転する可能性があります。治療の成功は、特にSF-36の活力（VT）サブスケールで、疲労の減少とエネルギーまたは活力の増加として測定できます。VTスコアの変化は、最小限の重要な違いまたは標準化された効果サイズの観点から最も一般的に解釈されますが、最小限の重要な違いも標準化された効果サイズも、患者の活動がどのように影響するかについての情報を提供しません。したがって、VTスコアの違いと患者にとって意味のある変数と社会にとって、外出の頻度との関連を分析しました。 研究デザイン：アンケート調査。ベースラインの参加者間の違いの分析、および参加者内の違いの分析。 設定と参加者：透析を受けておらず、抗アネミア療法の研究に関与していたCKD患者。 予測因子：VTスコア。 結果：外出の頻度。 測定：VTスコアと外出頻度。 結果：ベースラインでは、VTスコアが高く、若い年齢がより頻繁に出かけることに関連していましたが、性別と糖尿病性腎症の存在は外出の頻度とは関連していませんでした。時間の経過とともにVTスコアの大きな変化は、単変量および多変量解析での外出頻度の大きな変化と関連していた。 結論：ベースラインでは、VTは外出の頻度に関連していた。VTの増加は、外出の頻度の増加にも関連していました。これらの結果は、VTスコアが、個々の患者や社会にとって重要な毎日の活動にどのようにリンクできるかを示しています。

BACKGROUND: Many patients with chronic kidney disease (CKD) suffer from fatigue caused by anemia, but that anemia can be reversed. Successful treatment can be measured as a decrease in fatigue and an increase in energy or vitality, particularly on the vitality (VT) subscale of the SF-36. Changes in VT scores are most commonly interpreted in terms of minimally important differences or standardized effect sizes, but neither a minimally important difference nor a standardized effect size provides information about how patients' activities are affected. Therefore, we analyzed the association between differences in VT scores and a variable that is meaningful to patients and to society the frequency of going out. STUDY DESIGN: Questionnaire survey. Analyses of differences among participants at baseline, and analyses of differences within participants over time. SETTING AND PARTICIPANTS: CKD patients who were not on dialysis and were involved in a study of anti-anemia therapy. PREDICTOR: VT scores. OUTCOME: Frequency of going out. MEASUREMENTS: VT scores and the frequency of going out. RESULTS: At baseline, higher VT scores and younger age were associated with going out more often, while sex and the presence of diabetic nephropathy were not associated with the frequency of going out. Greater changes in VT scores over time were associated with greater changes in the frequency of going out, in univariate and multivariate analyses. CONCLUSIONS: At baseline, VT was associated with the frequency of going out. Increases in VT were also associated with increases in the frequency of going out. These results show how VT scores can be linked to daily activities that are important to individual patients and to society.