タイの田舎の入院デング熱患者の時空分析は、デング熱ウイルス伝播のパターンにおける重要な時間間隔を明らかにしています

目的：デング熱入院の空間的クラスタリングが発生する時間間隔を決定する。 方法：タイが実施されたKamphaeng Phetのデング熱ウイルス感染症で入院し、血清学的に確認された262人の時空分析が行われました。症例は2009年1月1日から2011年5月6日の間に観察されました。各患者の家の空間座標は、世界のポジショニングシステムを使用して捕獲されました。ノックステストに基づく新しい方法を使用して、空間クラスタリングが発生した場合の時間間隔を決定しました。これらの間隔は、デング熱ウイルス伝播の鎖における連続した病気の間の時間の長さを示しています。 結果：最強の空間クラスタリングは、15〜17日間の間隔で発生しました。また、短い間隔（2〜5日）にわたって重要な空間クラスタリングもありました。過剰なリスクが最も高く、以前の入院症例の200 m以内に観察され、32〜34日間、この距離内にリスクが大幅に上昇しました。 結論：15から17日間は、連続したデング熱疾患の間の最も可能性の高いシリアル間隔です。この新しい方法は、受動的に検出された入院したケースデータを世帯の場所でのみ依存しており、地域固有および発生固有のデング熱ウイルス伝播ダイナミクスを理解するための便利なツールを提供します。

OBJECTIVE: To determine the temporal intervals at which spatial clustering of dengue hospitalisations occurs. METHODS: Space-time analysis of 262 people hospitalised and serologically confirmed with dengue virus infections in Kamphaeng Phet, Thailand was performed. The cases were observed between 1 January 2009 and 6 May 2011. Spatial coordinates of each patient's home were captured using the Global Positioning System. A novel method based on the Knox test was used to determine the temporal intervals between cases at which spatial clustering occurred. These intervals are indicative of the length of time between successive illnesses in the chain of dengue virus transmission. RESULTS: The strongest spatial clustering occurred at the 15-17-day interval. There was also significant spatial clustering over short intervals (2-5 days). The highest excess risk was observed within 200 m of a previous hospitalised case and significantly elevated risk persisted within this distance for 32-34 days. CONCLUSIONS: Fifteen to seventeen days are the most likely serial interval between successive dengue illnesses. This novel method relies only on passively detected, hospitalised case data with household locations and provides a useful tool for understanding region-specific and outbreak-specific dengue virus transmission dynamics.