ペルーのマドレ・デ・ディオスの森林破壊を防止する際の対照的な保護地域の有効性

気候変動緩和における森林保護の重要な役割を考えると、森林破壊の減少における保護地域（PA）の有効性の正確な監視がますます重要になっています。PAの有効性に関する最近の研究では、リモートセンシング画像を使用して、PA内の森林伐採率を周辺地域と比較しています。ただし、単独で使用されるリモートセンシングデータは、有効性に寄与する要因に関する限られた情報を提供します。ランドスケープモデリング技術を使用して、ペルーのマドレデディオスでの10個のPAの有効性を推定しました。PAの有効性に影響を与える要因は、in situキー情報学習インタビューを使用して調査されました。研究されたすべてのPAはプラスの有効性スコアを持っていましたが、最高のスコアを持つ人はエコツーリズムと保全譲歩であり、監視と監視活動、および周辺のコミュニティとの良好な関係が、森林破壊率の低下における可能性のある要因として報告されました。ネイティブのコミュニティエリアは最低のスコアであり、森林破壊は主に内部リソースの使用と人口増加によって駆動されました。弱い地元のガバナンスと移民は、保護の有効性を低下させる根本的な要因として特定されましたが、周囲のコミュニティとの良好な関係や監視活動は有効性を高めました。結果は、森林破壊のドライバーと抑止力の特定が保護の有効性を改善するために不可欠であるため、リモートセンシングとPA管理に関する現場情報を組み合わせる必要性を強調しています。

Accurate monitoring of the effectiveness of protected areas (PAs) in decreasing deforestation is increasingly important given the vital role of forest protection in climate change mitigation. Recent studies on PA effectiveness have used remote-sensing imagery to compare deforestation rates within PAs to surrounding areas. However, remote-sensing data used in isolation provides limited information on the factors contributing to effectiveness. We used landscape-modelling techniques to estimate the effectiveness of ten PAs in Madre de Dios, Peru. Factors influencing PA effectiveness were investigated using in situ key-informant interviews. Although all of the PAs studied had positive effectiveness scores, those with the highest scores were ecotourism and conservation concessions, where monitoring and surveillance activities and good relations with surrounding communities were reported as possible factors in decreasing deforestation rates. Native community areas had the lowest scores, with deforestation mainly driven by internal resource use and population growth. Weak local governance and immigration were identified as underlying factors decreasing the effectiveness of protection, whereas good relations with surrounding communities and monitoring activity increased effectiveness. The results highlight the need to combine remote sensing with in situ information on PA management because identification of drivers and deterrents of deforestation is vital for improving the effectiveness of protection.