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Annals of noninvasive electrocardiology : the official journal of the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology, Inc2012Jul01Vol.17issue(3)

左室機能障害患者の24時間ホルター心電図によって検出された、非耐捨てられた心室性頻脈と心拍数乱流を使用した深刻な不整脈イベントのリスク層別化

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文献タイプ:
  • Comparative Study
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

背景:以前の研究では、リスクのある患者を層別化する際の非耐捨てられた心室性頻脈(NSVT)および定義された心拍数乱流(HRT)の存在の臨床的有用性について説明しています。HRTがNSVTの予測精度を促進して、左心室(LV)機能不全の患者における深刻な不整脈イベントのリスクがある患者を特定できるかどうかを前向きに評価しました。 方法:虚血(n = 184)および非虚血原因(n = 115)を含むLV機能障害の299人の連続した患者(排出率≤40%)を登録しました。NSVTの存在は、ホルター心電図(ECG)で評価されました。HRTは、Holter ECGSから同時に測定され、2つのパラメーターを評価します:乱流の開始(to)と乱流勾配(TS)。HRTは、両方のtsとtsが異常である場合、陽性と見なされました。エンドポイントは、突然の心臓死(SCD)および持続的な心室頻脈性不整脈(VTS)として定義されました。 結果:NSVTは93人の患者に記録されました(32.7%)。HRT評価では、17人の患者(5.6%)が利用されませんでした。282人の患者のうち、68人(24.1%)がHRT陽性でした。960±444日間のフォローアップ中に、14人の患者(5.0%)がエンドポイントに達しました。NSVT、HRT、および糖尿病は、エンドポイントと有意に関連していました。多変量解析では、NSVTはエンドポイントに対して最も強い値を持ち、HRは4.4(95%CI、1.4-14.3; P = 0.0138)でした。NSVTがHRTと組み合わされると、HRは8.2(95%CI、2.9-23.3; P <0.0001)で、予測精度が向上します。組み合わせの予測値は、NSVTまたはHRTの単一使用よりも高かった。 結論:HRTは、LV機能障害のある患者における深刻な不整脈イベントのリスクがある患者を特定するために、NSVTの予測精度を促進することができます。

背景:以前の研究では、リスクのある患者を層別化する際の非耐捨てられた心室性頻脈(NSVT)および定義された心拍数乱流(HRT)の存在の臨床的有用性について説明しています。HRTがNSVTの予測精度を促進して、左心室(LV)機能不全の患者における深刻な不整脈イベントのリスクがある患者を特定できるかどうかを前向きに評価しました。 方法:虚血(n = 184)および非虚血原因(n = 115)を含むLV機能障害の299人の連続した患者(排出率≤40%)を登録しました。NSVTの存在は、ホルター心電図(ECG)で評価されました。HRTは、Holter ECGSから同時に測定され、2つのパラメーターを評価します:乱流の開始(to)と乱流勾配(TS)。HRTは、両方のtsとtsが異常である場合、陽性と見なされました。エンドポイントは、突然の心臓死(SCD)および持続的な心室頻脈性不整脈(VTS)として定義されました。 結果:NSVTは93人の患者に記録されました(32.7%)。HRT評価では、17人の患者(5.6%)が利用されませんでした。282人の患者のうち、68人(24.1%)がHRT陽性でした。960±444日間のフォローアップ中に、14人の患者(5.0%)がエンドポイントに達しました。NSVT、HRT、および糖尿病は、エンドポイントと有意に関連していました。多変量解析では、NSVTはエンドポイントに対して最も強い値を持ち、HRは4.4(95%CI、1.4-14.3; P = 0.0138)でした。NSVTがHRTと組み合わされると、HRは8.2(95%CI、2.9-23.3; P <0.0001)で、予測精度が向上します。組み合わせの予測値は、NSVTまたはHRTの単一使用よりも高かった。 結論:HRTは、LV機能障害のある患者における深刻な不整脈イベントのリスクがある患者を特定するために、NSVTの予測精度を促進することができます。

BACKGROUND: Previous studies have described the clinical usefulness of the presence of nonsustained ventricular tachycardia (NSVT) and defined heart rate turbulence (HRT) in stratifying patients at risk. We prospectively assessed whether HRT can facilitate the predictive accuracy of NSVT for identifying patients at risk for serious arrhythmic events in patients with left ventricular (LV) dysfunction. METHODS: We enrolled 299 consecutive patients with LV dysfunction (ejection fraction ≤ 40%) including ischemic (n = 184) and nonischemic causes (n = 115). The presence of NSVT was assessed on Holter electrocardiograms (ECGs). HRT was simultaneously measured from Holter ECGs, assessing two parameters: turbulence onset (TO) and turbulence slope (TS). HRT was considered positive when both TO and TS were abnormal. The end point was defined as of sudden cardiac death (SCD) and sustained ventricular tachyarrhythmias (VTs). RESULTS: NSVT was documented in 93 patients (32.7%). For HRT assessment, 17 patients (5.6%) were not utilized. Of 282 patients, 68 (24.1%) were HRT positive. During follow-up of 960 ± 444 days, 14 patients (5.0%) reached the end point. NSVT, HRT, and diabetes were significantly associated with the end point. On multivariate analysis, NSVT had the strongest value for the end point, with an HR of 4.4 (95%CI, 1.4-14.3; P = 0.0138). When NSVT combined with HRT, the predictive accuracy is more increased, with an HR of 8.2 (95%CI, 2.9-23.3; P < 0.0001). The predictive values of the combination were higher than single use of NSVT or HRT. CONCLUSIONS: HRT can facilitate the predictive accuracy of NSVT for identifying patients at risk for serious arrhythmic events in patients with LV dysfunction.

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