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背景：現在、冠動脈心疾患（CHD）と韓国のFraminghamリスクスコア（FRS）によって推定されるリスク要因との関係について、まばらなデータが利用可能です。これは、特に健康な被験者における他の共変量の調整後、FRSに関連するCHDのリスク要因を見る場合に特に当てはまります。 方法論/主要な調査結果：2005年と2010年に15,239人の男性でCHDのリスク要因とCHDのリスクとFRSのリスクとの関連性を調べるために、前向きコホート研究を実施しました。FRSは、性別、年齢、年齢、コレステロール、高密度リポタイン（HDL） - コレステロール、systolic血圧（BP）に基づいています。複数の線形回帰分析を使用して、FRSとCHDのリスク要因との関係を分析しました。この研究では、アポリポプロテインB（ApoB）、ApoA-I、ApoB/ApoA-I、アルコール摂取、対数変換TG、対数変換HSCRP、LDLコレステロール、高血圧、糖尿病、定期運動、およびBMIがFRSと有意に関連していることが報告されました。とりわけ、ApoBの部分的なR二乗は14.77％であり、これはモデルVの他の変数よりも圧倒的に大きかった。これは、APOBがFRSの分散の14.77％を占めたことを示している。 結論/重要性：この研究では、APOBは、健康な韓国人男性の5年間のフォローアップ中にCHDの将来の発展のための最も重要な決定要因であることがわかりました。
背景：現在、冠動脈心疾患（CHD）と韓国のFraminghamリスクスコア（FRS）によって推定されるリスク要因との関係について、まばらなデータが利用可能です。これは、特に健康な被験者における他の共変量の調整後、FRSに関連するCHDのリスク要因を見る場合に特に当てはまります。 方法論/主要な調査結果：2005年と2010年に15,239人の男性でCHDのリスク要因とCHDのリスクとFRSのリスクとの関連性を調べるために、前向きコホート研究を実施しました。FRSは、性別、年齢、年齢、コレステロール、高密度リポタイン（HDL） - コレステロール、systolic血圧（BP）に基づいています。複数の線形回帰分析を使用して、FRSとCHDのリスク要因との関係を分析しました。この研究では、アポリポプロテインB（ApoB）、ApoA-I、ApoB/ApoA-I、アルコール摂取、対数変換TG、対数変換HSCRP、LDLコレステロール、高血圧、糖尿病、定期運動、およびBMIがFRSと有意に関連していることが報告されました。とりわけ、ApoBの部分的なR二乗は14.77％であり、これはモデルVの他の変数よりも圧倒的に大きかった。これは、APOBがFRSの分散の14.77％を占めたことを示している。 結論/重要性：この研究では、APOBは、健康な韓国人男性の5年間のフォローアップ中にCHDの将来の発展のための最も重要な決定要因であることがわかりました。
BACKGROUND: Currently, there is sparse data available on the relationship between coronary heart disease (CHD) and its risk factors estimated by the Framingham Risk Score (FRS) in Korea. This is particularly true when looking at risk factors of CHD associated with the FRS after adjustment for other covariates especially in healthy subjects. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We conducted a prospective cohort study to examine the association between the risk factors of CHD and the risk for CHD estimated by FRS in 15,239 men in 2005 and 2010. The FRS is based on six coronary risk factors: gender, age, total cholesterol, high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol, systolic blood pressure (BP), and smoking habit. Multiple linear regression analysis was used to analyze the relationships between the FRS and risk factors for CHD. This study reported that apolipoproetein B (apoB), apoA-I, apoB/apoA-I, alcohol intake, log-transformed TG, log-transformed hsCRP, LDL-cholesterol, hypertension, diabetes, regular exercise, and BMI were significantly associated with the FRS. Above all, the partial R-square of apoB was 14.77%, which was overwhelmingly bigger than that of other variables in model V. This indicated that apoB accounted for 14.77% of the variance in FRS. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: In this study, apoB was found to be the most important determinant for the future development of CHD during a 5-year follow-up in healthy Korean men.
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