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背景と目的：身長の推定は、未知の人間の遺体における人間の遺体を未知で混乱させた調査プロセスの基本的なパラメーターの1つと見なされます。人種、年齢、性別は、このプロセスに役立つ他のパラメーターです。身長の推定は、他の3つの識別パラメーターとともに人の生物学的プロファイルを完成させるため、最も重要です。現在の研究は、北インドの思春期の男性の足の寸法からの身長推定の基準を策定し、成長期の足成長のパターンを研究することを目的としています。 方法：インド北部の154人の青年が研究に含まれていました。身長に加えて、各足（T1、T2、T3、T4、およびT5）からPternionへの足の長さを含む5つの人体計測測定が各足で測定されました。データは、13〜18歳の足の身長と成長の推定のために、学生のt検定、ピアソンの相関、線形および重回帰分析を使用して統計的に分析されました。 結果：身長とすべての足の測定値の間の相関係数は非常に重要であり、正の相関があることがわかりました。線形回帰モデルと重回帰モデル（年齢は共変数として）が、足の異なる測定から身長を推定するために導き出されました。重回帰モデル（年齢が共変数として）は、13〜18歳の年齢層の回帰モデルよりも高い精度で身長を推定しています。 結論：この研究は、北インドの青年の足の成長パターンを示しており、その人口の成長する個人の身長の推定において、足とそのセグメントの人体測定測定が価値があることを示しています。
背景と目的：身長の推定は、未知の人間の遺体における人間の遺体を未知で混乱させた調査プロセスの基本的なパラメーターの1つと見なされます。人種、年齢、性別は、このプロセスに役立つ他のパラメーターです。身長の推定は、他の3つの識別パラメーターとともに人の生物学的プロファイルを完成させるため、最も重要です。現在の研究は、北インドの思春期の男性の足の寸法からの身長推定の基準を策定し、成長期の足成長のパターンを研究することを目的としています。 方法：インド北部の154人の青年が研究に含まれていました。身長に加えて、各足（T1、T2、T3、T4、およびT5）からPternionへの足の長さを含む5つの人体計測測定が各足で測定されました。データは、13〜18歳の足の身長と成長の推定のために、学生のt検定、ピアソンの相関、線形および重回帰分析を使用して統計的に分析されました。 結果：身長とすべての足の測定値の間の相関係数は非常に重要であり、正の相関があることがわかりました。線形回帰モデルと重回帰モデル（年齢は共変数として）が、足の異なる測定から身長を推定するために導き出されました。重回帰モデル（年齢が共変数として）は、13〜18歳の年齢層の回帰モデルよりも高い精度で身長を推定しています。 結論：この研究は、北インドの青年の足の成長パターンを示しており、その人口の成長する個人の身長の推定において、足とそのセグメントの人体測定測定が価値があることを示しています。
BACKGROUND AND AIMS: Stature estimation is considered as one of the basic parameters of the investigation process in unknown and commingled human remains in medico-legal case work. Race, age and sex are the other parameters which help in this process. Stature estimation is of the utmost importance as it completes the biological profile of a person along with the other three parameters of identification. The present research is intended to formulate standards for stature estimation from foot dimensions in adolescent males from North India and study the pattern of foot growth during the growing years. METHODS: 154 male adolescents from the Northern part of India were included in the study. Besides stature, five anthropometric measurements that included the length of the foot from each toe (T1, T2, T3, T4, and T5 respectively) to pternion were measured on each foot. The data was analyzed statistically using Student's t-test, Pearson's correlation, linear and multiple regression analysis for estimation of stature and growth of foot during ages 13-18 years. RESULTS: Correlation coefficients between stature and all the foot measurements were found to be highly significant and positively correlated. Linear regression models and multiple regression models (with age as a co-variable) were derived for estimation of stature from the different measurements of the foot. Multiple regression models (with age as a co-variable) estimate stature with greater accuracy than the regression models for 13-18 years age group. CONCLUSIONS: The study shows the growth pattern of feet in North Indian adolescents and indicates that anthropometric measurements of the foot and its segments are valuable in estimation of stature in growing individuals of that population.
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