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2つのオブジェクトのどれがより大きな基準値(2つの都市のどれがより多くの住民がいるか)を持っているかに関する確率的推論では、参加者は両方のオブジェクトを認識することができます。メンタルツールボックスのアプローチによると、これらのケースごとに異なる決定戦略が存在し、異なる確率的キューを利用しています。ただし、おそらく、参加者はこれらのキューを使用して、認識ステータスに関係なく、すべてのオブジェクトを含む主観的なランク順序を作成します。決定プロセスは、2つのオブジェクト間の距離を主観的な順序で使用するだけです。既存のデータの再分析と新しい実験で、このような線形順序の役割をテストしました。参加者の選択と決定時間は、主観的なランクオーダー距離と比較オブジェクトの認識ステータスの両方によって決定されました。これらの理論的に一貫性のない調査結果を統合するために、2つのオブジェクト間の証拠の違い(または競合の程度)の役割について説明します。
2つのオブジェクトのどれがより大きな基準値(2つの都市のどれがより多くの住民がいるか)を持っているかに関する確率的推論では、参加者は両方のオブジェクトを認識することができます。メンタルツールボックスのアプローチによると、これらのケースごとに異なる決定戦略が存在し、異なる確率的キューを利用しています。ただし、おそらく、参加者はこれらのキューを使用して、認識ステータスに関係なく、すべてのオブジェクトを含む主観的なランク順序を作成します。決定プロセスは、2つのオブジェクト間の距離を主観的な順序で使用するだけです。既存のデータの再分析と新しい実験で、このような線形順序の役割をテストしました。参加者の選択と決定時間は、主観的なランクオーダー距離と比較オブジェクトの認識ステータスの両方によって決定されました。これらの理論的に一貫性のない調査結果を統合するために、2つのオブジェクト間の証拠の違い(または競合の程度)の役割について説明します。
In probabilistic inferences concerning which of two objects has the larger criterion value (e.g., which of two cities has more inhabitants), participants may recognize both objects, only one, or neither. According to the mental-toolbox approach, different decision strategies exist for each of these cases, utilizing different probabilistic cues. Possibly, however, participants use these cues to build a subjective rank order that involves all objects, irrespective of their recognition status. The decision process then simply utilizes the distance between two objects in one's subjective order. We tested the role of such linear orders in reanalyses of existing data and in a new experiment. Participants' choices and decision times were determined both by subjective rank-order distances and by the recognition status of the compared objects. To integrate these theoretically inconsistent findings, we discuss the role of the evidential difference (or the degree of conflict) between two objects.
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