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背景：日本糖尿病協会（JDS）とアメリカ糖尿病協会（ADA）による、空腹時血漿グルコース（FPG）とヘモグロビンA1C（HBA1C）を使用した糖尿病の2つの診断基準の一致をテストしました。 方法：1998年から2006年の間に、2年以内に間隔で自発的な健康診断プログラムに参加した既知の糖尿病のない7,328人の被験者のデータを使用しました。スクリーニングに2回以上参加した繰り返しの参加者の場合、この研究では、最初と2回目のチェックアップのデータが使用されました。最初の訪問で、糖尿病は、JDS基準を使用してFPG≥7.0mmol/Lと6.5％のHba1c≥で診断されました。さらに、糖尿病は2つのADA基準を使用して診断されました。持続性空腹時高血糖（FPG≥7.0mmol/L）または高グリケーション血液糖血症（HBA1C≥6.5％）のADA-HBA1C糖尿病のADA-FPG糖尿病、1回目と2回目のチェックアップで。その後、JDSとADA基準の間の診断の一致が評価されました。 結果：最初の検査で、153人（2.1％）の人がJDS基準により糖尿病と診断されました。彼らは、非糖尿病の被験者よりも糖尿病のリスク因子のレベルが高い。1回目と2回目の検査を使用して、それぞれADA-FPG基準により174人（2.4％）と175人（2.4％）が糖尿病と診断されました。JDS基準により糖尿病と診断された153人の被験者のうち、125人（81.7％）と129人（84.3％）がそれぞれADA-FPGおよびADA-HBA1C糖尿病を患っていました。ADA-FPGおよびADA-HBA1C基準を備えたJDS基準のKappa係数は、それぞれ0.759および0.782（P <0.001）でした。性によって層別化されたサブグループ分析では、0.8前後（0.725〜0.836）のカッパ係数で一致が十分に保存されていました。 結論：糖尿病のJDS診断基準は、ADA基準と実質的かつ許容できる一致を持っています。JDS基準は、ADA基準との互換性を維持する糖尿病を診断するための実用的な方法かもしれません。
背景：日本糖尿病協会（JDS）とアメリカ糖尿病協会（ADA）による、空腹時血漿グルコース（FPG）とヘモグロビンA1C（HBA1C）を使用した糖尿病の2つの診断基準の一致をテストしました。 方法：1998年から2006年の間に、2年以内に間隔で自発的な健康診断プログラムに参加した既知の糖尿病のない7,328人の被験者のデータを使用しました。スクリーニングに2回以上参加した繰り返しの参加者の場合、この研究では、最初と2回目のチェックアップのデータが使用されました。最初の訪問で、糖尿病は、JDS基準を使用してFPG≥7.0mmol/Lと6.5％のHba1c≥で診断されました。さらに、糖尿病は2つのADA基準を使用して診断されました。持続性空腹時高血糖（FPG≥7.0mmol/L）または高グリケーション血液糖血症（HBA1C≥6.5％）のADA-HBA1C糖尿病のADA-FPG糖尿病、1回目と2回目のチェックアップで。その後、JDSとADA基準の間の診断の一致が評価されました。 結果：最初の検査で、153人（2.1％）の人がJDS基準により糖尿病と診断されました。彼らは、非糖尿病の被験者よりも糖尿病のリスク因子のレベルが高い。1回目と2回目の検査を使用して、それぞれADA-FPG基準により174人（2.4％）と175人（2.4％）が糖尿病と診断されました。JDS基準により糖尿病と診断された153人の被験者のうち、125人（81.7％）と129人（84.3％）がそれぞれADA-FPGおよびADA-HBA1C糖尿病を患っていました。ADA-FPGおよびADA-HBA1C基準を備えたJDS基準のKappa係数は、それぞれ0.759および0.782（P <0.001）でした。性によって層別化されたサブグループ分析では、0.8前後（0.725〜0.836）のカッパ係数で一致が十分に保存されていました。 結論：糖尿病のJDS診断基準は、ADA基準と実質的かつ許容できる一致を持っています。JDS基準は、ADA基準との互換性を維持する糖尿病を診断するための実用的な方法かもしれません。
BACKGROUND: We tested the concordance of the two diagnostic criteria for diabetes using fasting plasma glucose (FPG) and hemoglobin A1c (HbA1c) by the Japan Diabetes Society (JDS) and American Diabetes Association (ADA). METHODS: We used data from 7,328 subjects without known diabetes who participated in a voluntary health checkup program at least twice between 1998 and 2006, at intervals ≤ 2 years. For repeat participants who attended the screening over two times, data from the first and second checkups were used for this study. At the first visit, diabetes was diagnosed both at FPG ≥ 7.0 mmol/L and HbA1c ≥ 6.5% using the JDS criteria. In addition, diabetes was diagnosed using two ADA criteria; ADA-FPG diabetes for persistent fasting hyperglycemia (FPG ≥ 7.0 mmol/L) or ADA-HbA1c diabetes for hyper-glycated hemoglominemia (HbA1c ≥ 6.5%), both at the first and second checkups. Subsequently, the concordance of diagnosis between the JDS and the ADA criteria was evaluated. RESULTS: At the first checkup, 153 (2.1%) persons were diagnosed with diabetes by the JDS criteria. They had higher levels of risk factors for diabetes than non-diabetic subjects. Using the first and second checkups, 174 (2.4%) and 175 (2.4%) were diagnosed with diabetes by the ADA-FPG criteria, respectively. Among 153 subjects diagnosed with diabetes by the JDS criteria, 125 (81.7%) and 129 (84.3%) had ADA-FPG and ADA-HbA1c diabetes, respectively. The kappa coefficients of the JDS criteria with ADA-FPG and ADA-HbA1c criteria were 0.759 and 0.782 (P<0.001), respectively. In the subgroup analysis stratified by sex, the concordance was well preserved at the kappa coefficients around 0.8 (between 0.725 and 0.836). CONCLUSION: The JDS diagnostic criteria for diabetes have a substantial and acceptable concordance with the ADA criteria. The JDS criteria may be a practical method for diagnosing diabetes that maintains compatibility with the ADA criteria.
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