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Computational and mathematical methods in medicine20120101Vol.2012issue()

知覚されたストレスとストレスの多いライフイベント、ライフスタイル、社会人口学的要因との関連:ロジスティック分位回帰を使用した大規模なコミュニティベースの研究

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

目的:現在の論文は、イランの一般人口における知覚されたストレスと主要なライフイベントストレッサーとの関連を調査することを目的としています。 方法:横断的な大規模なコミュニティベースの研究では、イランのイスファハンに住んでいる19歳以上の4583人が調査されました。ロジスティック分位回帰は、GHQアンケートで測定された知覚されたストレス(依存)、変数、および最も重要なストレスの多いライフイベントの関数として、予測変数としての機能として、主要なライフスタイルと社会人口統計学的要因を制御するために測定されました。このモデルは、知覚されたストレスの分布に対する個々の位置に応じて、予測因子の影響の不均一性の経験的証拠を提供します。 結果:結果は、4つのストレスの多い人生の出来事の中で、家族の紛争と社会問題が知覚されたストレスのレベルとより相関していることを示しました。より高いレベルの教育は、知覚されたストレスと否定的に関連しており、その係数は30パーセンタイルを超えて単調に減少しました。また、より高いレベルの身体活動は、低レベルのストレスの知覚と関連していました。多数の分位数にわたる性別の係数のパターンは、女性がストレッサーの影響をより影響を受けることを暗示しています。また、高い知覚されたストレスは、低いまたは中間レベルの収入に関連していました。 結論:現在の研究の結果は、ストレスの高い有病率を持つ発展途上社会では、財政的および社会的スキルトレーニング、健康的なライフスタイルを促進することを目的とした介入が、人口、特に女性と低い教育を受けた人々の大部分に潜在的な利益をもたらす可能性があることを示唆しています。

目的:現在の論文は、イランの一般人口における知覚されたストレスと主要なライフイベントストレッサーとの関連を調査することを目的としています。 方法:横断的な大規模なコミュニティベースの研究では、イランのイスファハンに住んでいる19歳以上の4583人が調査されました。ロジスティック分位回帰は、GHQアンケートで測定された知覚されたストレス(依存)、変数、および最も重要なストレスの多いライフイベントの関数として、予測変数としての機能として、主要なライフスタイルと社会人口統計学的要因を制御するために測定されました。このモデルは、知覚されたストレスの分布に対する個々の位置に応じて、予測因子の影響の不均一性の経験的証拠を提供します。 結果:結果は、4つのストレスの多い人生の出来事の中で、家族の紛争と社会問題が知覚されたストレスのレベルとより相関していることを示しました。より高いレベルの教育は、知覚されたストレスと否定的に関連しており、その係数は30パーセンタイルを超えて単調に減少しました。また、より高いレベルの身体活動は、低レベルのストレスの知覚と関連していました。多数の分位数にわたる性別の係数のパターンは、女性がストレッサーの影響をより影響を受けることを暗示しています。また、高い知覚されたストレスは、低いまたは中間レベルの収入に関連していました。 結論:現在の研究の結果は、ストレスの高い有病率を持つ発展途上社会では、財政的および社会的スキルトレーニング、健康的なライフスタイルを促進することを目的とした介入が、人口、特に女性と低い教育を受けた人々の大部分に潜在的な利益をもたらす可能性があることを示唆しています。

OBJECTIVE: The present paper aimed at investigating the association between perceived stress and major life events stressors in Iranian general population. METHODS: In a cross-sectional large-scale community-based study, 4583 people aged 19 and older, living in Isfahan, Iran, were investigated. Logistic quantile regression was used for modeling perceived stress, measured by GHQ questionnaire, as the bounded outcome (dependent), variable, and as a function of most important stressful life events, as the predictor variables, controlling for major lifestyle and sociodemographic factors. This model provides empirical evidence of the predictors' effects heterogeneity depending on individual location on the distribution of perceived stress. RESULTS: The results showed that among four stressful life events, family conflicts and social problems were more correlated with level of perceived stress. Higher levels of education were negatively associated with perceived stress and its coefficients monotonically decrease beyond the 30th percentile. Also, higher levels of physical activity were associated with perception of low levels of stress. The pattern of gender's coefficient over the majority of quantiles implied that females are more affected by stressors. Also high perceived stress was associated with low or middle levels of income. CONCLUSIONS: The results of current research suggested that in a developing society with high prevalence of stress, interventions targeted toward promoting financial and social equalities, social skills training, and healthy lifestyle may have the potential benefits for large parts of the population, most notably female and lower educated people.

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