混合適応フィードバックコントロールによる同期多結合カオスニューロンの非同期化

この論文では、微分方程式の不変性の原理によって、混合適応フィードバックによる同期多結合カオスニューロンの非同期化を実現するための適応フィードバックスキームが提案されています。自己カップリングを備えたHindmarsh-roseニューラルモデルの数値シミュレーションが示されており、理論分析とよく一致しています。フィードバック強度は、特に自己カップリングを備えた線形結合カップリングカップリングのために、有限時間で局所固定値に漸近的に収束することが観察されています。さらに、パラメーターのわずかな不一致での3つの結合されたカオスニューロンの非同期性の堅牢性が示されています。

In this paper, by means of the invariance principle of differential equations, an adaptive feedback scheme is proposed to realize desynchronization in synchronous multi-coupled chaotic neurons by the mix-adaptive feedback effectively. Numerical simulations for the Hindmarsh-Rose neural model with self-coupling are illustrated which agree well with our theoretical analysis. It is observed that the feedback strengths asymptotically converge to a local fixed value in finite time, especially for linear coupling chaotic neurons with self-coupling. Furthermore, robustness of desynchronization in three coupled chaotic neurons on small mismatch of parameters is shown.