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目的:この研究の目的は、プロの演劇俳優におけるスペクトルエネルギー分布における感情的表現の影響を決定することでした。 研究デザイン:研究デザインは準実験的研究です。 方法:37人の俳優、ネイティブスペイン語の話者が含まれていました。すべての被験者は、劇場俳優として少なくとも3年間の専門的経験を持ち、過去5年間はボーカル病理学の歴史はありませんでした。参加者は、230ワードの通過の読み物のタスク中に記録され、6つの異なる感情(幸福、悲しみ、恐怖、怒り、優しさ、エロティシズム)を表現し、感情なし(中立状態)。長期平均スペクトルを使用した音響分析には、F(1)と基本周波数(F(0))領域のエネルギーレベルの差、1-5kHzと5-8kHzの比率、およびα比の3つの変数が含まれます。 結果:すべての異なる感情は、アルファ比の中立状態と1-5/5-8kHz比とは大きく異なります。L1-L0比については、「喜び」、「怒り」、「エロティシズム」の間に有意な違いのみが見つかりました。3つの音響変数の性別間の統計的に有意な違いも見つかりました。 結論:感情の表現は、スペクトルエネルギー分布に影響を与えます。一方では、柔らかさ、悲しみ、エロティシズムなどの息をのむような音声品質を特徴とする感情的な状態は、1kHzを超える低倍音エネルギー、高声門騒音エネルギー、およびオーバートーンよりもF(0)のエネルギーを増やします。一方、喜び、怒り、恐怖などの感情的な状態は、1kHzを超える高調波エネルギー(急なスペクトル勾配の少ない)、声門騒音エネルギーが低い、F(0)領域よりもF(1)のエネルギーが多いことを特徴としています。
目的:この研究の目的は、プロの演劇俳優におけるスペクトルエネルギー分布における感情的表現の影響を決定することでした。 研究デザイン:研究デザインは準実験的研究です。 方法:37人の俳優、ネイティブスペイン語の話者が含まれていました。すべての被験者は、劇場俳優として少なくとも3年間の専門的経験を持ち、過去5年間はボーカル病理学の歴史はありませんでした。参加者は、230ワードの通過の読み物のタスク中に記録され、6つの異なる感情(幸福、悲しみ、恐怖、怒り、優しさ、エロティシズム)を表現し、感情なし(中立状態)。長期平均スペクトルを使用した音響分析には、F(1)と基本周波数(F(0))領域のエネルギーレベルの差、1-5kHzと5-8kHzの比率、およびα比の3つの変数が含まれます。 結果:すべての異なる感情は、アルファ比の中立状態と1-5/5-8kHz比とは大きく異なります。L1-L0比については、「喜び」、「怒り」、「エロティシズム」の間に有意な違いのみが見つかりました。3つの音響変数の性別間の統計的に有意な違いも見つかりました。 結論:感情の表現は、スペクトルエネルギー分布に影響を与えます。一方では、柔らかさ、悲しみ、エロティシズムなどの息をのむような音声品質を特徴とする感情的な状態は、1kHzを超える低倍音エネルギー、高声門騒音エネルギー、およびオーバートーンよりもF(0)のエネルギーを増やします。一方、喜び、怒り、恐怖などの感情的な状態は、1kHzを超える高調波エネルギー(急なスペクトル勾配の少ない)、声門騒音エネルギーが低い、F(0)領域よりもF(1)のエネルギーが多いことを特徴としています。
PURPOSE: The aim of this study was to determine the influence of emotional expression in spectral energy distribution in professional theater actors. STUDY DESIGN: The study design is a quasi-experimental study. METHOD: Thirty-seven actors, native Spanish speakers, were included. All subjects had at least 3 years of professional experience as a theater actor and no history of vocal pathology for the last 5 years. Participants were recorded during a read-aloud task of a 230-word passage, expressing six different emotions (happiness, sadness, fear, anger, tenderness, and eroticism) and without emotion (neutral state). Acoustical analysis with long-term average spectrum included three variables: the energy level difference between the F(1) and fundamental frequency (F(0)) regions, ratio between 1-5kHz and 5-8kHz, and alpha ratio. RESULTS: All the different emotions differ significantly from the neutral state for alpha ratio and 1-5/5-8kHz ratio. Only significant differences between "joy," "anger," and "eroticism" were found for L1-L0 ratio. Statistically significant differences between genders for the three acoustical variables were also found. CONCLUSION: The expression of emotion impacts the spectral energy distribution. On the one hand emotional states characterized by a breathy voice quality such as tenderness, sadness, and eroticism present a low harmonic energy above 1kHz, high glottal noise energy, and more energy on F(0) than overtones. On the other hand, emotional states such as joy, anger, and fear are characterized by high harmonic energy greater than 1kHz (less steep spectral slope declination), low glottal noise energy, and more energy on the F(1) than F(0) region.
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