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職業性能能力の正確な推定により、職場の需要と労働力の能力の潜在的な不一致について職場の当事者に通知することにより、より良い仕事(RE)設計が促進されます。ただし、職業性能を推定するには、容量を支配する可能性のある複数の要因を考慮する必要があります。この論文では、確率的アルゴリズムを使用して、基礎となる生体力学的制約の変動が手の力能力にどのように影響するかを推定する新しいモデルについて説明します。さらに、モデルは、生体力学的な弱いリンクアプローチを適用することにより、精神障害のある手の力容量のしきい値を推定します。モデルの推定値は、制約された姿勢での2つの運動方向における実験的に決定された最大および精神洗浄型の手の力に対してテストされました。このモデルは、下向きのプレスおよび水平プル中に測定された最大手の力に対する最大手の力容量をそれぞれ30%および35%過小評価していました。これらの値は、以前の2次元モデルを使用して観察された値と一致しています。精神障害のある手の力も、プレスと引っ張りの両方で29%過小評価されました。精神物理学的推定値は推定最大容量の割合としてスケーリングされたため、これは、両方の予測の過小評価が最大手順の推定値を改善することにより修正される可能性があることを示唆しています。精神物理学的に許容される力は、生体力学的な弱いリンクでの要求によって部分的に支配されることが観察されました。
職業性能能力の正確な推定により、職場の需要と労働力の能力の潜在的な不一致について職場の当事者に通知することにより、より良い仕事(RE)設計が促進されます。ただし、職業性能を推定するには、容量を支配する可能性のある複数の要因を考慮する必要があります。この論文では、確率的アルゴリズムを使用して、基礎となる生体力学的制約の変動が手の力能力にどのように影響するかを推定する新しいモデルについて説明します。さらに、モデルは、生体力学的な弱いリンクアプローチを適用することにより、精神障害のある手の力容量のしきい値を推定します。モデルの推定値は、制約された姿勢での2つの運動方向における実験的に決定された最大および精神洗浄型の手の力に対してテストされました。このモデルは、下向きのプレスおよび水平プル中に測定された最大手の力に対する最大手の力容量をそれぞれ30%および35%過小評価していました。これらの値は、以前の2次元モデルを使用して観察された値と一致しています。精神障害のある手の力も、プレスと引っ張りの両方で29%過小評価されました。精神物理学的推定値は推定最大容量の割合としてスケーリングされたため、これは、両方の予測の過小評価が最大手順の推定値を改善することにより修正される可能性があることを示唆しています。精神物理学的に許容される力は、生体力学的な弱いリンクでの要求によって部分的に支配されることが観察されました。
Accurate estimation of occupational performance capability facilitates better job (re-) design by informing workplace parties about the potential mismatches between job demands and the capability of their labour force. However, estimating occupational performance requires consideration of multiple factors that may govern capacity. In this paper, a novel model is described that uses a stochastic algorithm to estimate how variability in underlying biomechanical constraints affects hand force capability. In addition, the model estimates psychophysically acceptable hand force capacity thresholds by applying a biomechanical weakest link approach. Model estimates were tested against experimentally determined maximal and psychophysically determined hand forces in two exertion directions in constrained postures. The model underestimated maximum hand force capacity relative to measured maximum hand force by 30% and 35% during downward pressing and horizontal pulling, respectively. These values are consistent with those observed using previous two-dimensional models. Psychophysically acceptable hand forces were also underestimated by 29% during both pressing and pulling. Since the psychophysical estimates were scaled as a percentage of the estimated maximum capacity, this suggests that the underestimation in both predictions may be corrected by improving estimates of maximum hand force. Psychophysically acceptable forces were observed to be partially governed by demands at the biomechanical weakest link.
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