カリフォルニア州ロサンゼルス郡の周囲大気汚染と自閉症

背景：深刻な発達状態である自閉症障害（AD）の有病率は、過去20年間で劇的に上昇していますが、病因に対処する高品質の人口ベースの研究は限られています。 目的：妊娠中の交通関連の大気汚染への曝露が、空気監視ステーションと土地利用回帰（LUR）モデルからのデータを使用して、自閉症の発生における交通関連の大気汚染の影響を研究しました。 方法：カリフォルニア州ロサンゼルスで出産した母親の子供は、1998年から2009年にかけて3〜5歳で主要なAD診断と診断された母親の子どもたちは、カリフォルニア州開発局を通じて特定され、1995年から2006年のカリフォルニア出生に関連して特定されました。証明書。性別、出生年、最低妊娠年齢に合った自閉症と10件のコントロールを持つ7,603人の子供の場合、出生住所がマッピングされ、最寄りの空気監視ステーションとLURモデルにリンクされました。条件付きロジスティック回帰を使用して、SESの指標を含む母体および周産期の特性を調整しました。 結果：四分位範囲（IQR）の増加あたり、オゾンの自閉症のオッズのオッズが12〜15％増加すると推定しました[オッズ比（OR）= 1.12、95％CI：1.06、1.19;11.54-PPBの増加あたり]および粒子状物質≤2.5µm（OR = 1.15; 95％CI：1.06、1.24; 4.68-μg/m3増加）の両方の汚染物質を相互に調整すると。さらに、LURベースの酸化一酸化窒素および二酸化窒素暴露の推定値のIQRあたりのオッズの相対的な増加は3〜9％増加しました。LURベースの協会は、高校教育未満の母親の子供にとって最も強かった。 結論：周囲の汚染物質モニターとLURモデルからの測定および推定された暴露は、主に交通源に関連する自閉症と出生前の大気汚染曝露との関連性を示唆しています。

BACKGROUND: The prevalence of autistic disorder (AD), a serious developmental condition, has risen dramatically over the past two decades, but high-quality population-based research addressing etiology is limited. OBJECTIVES: We studied the influence of exposures to traffic-related air pollution during pregnancy on the development of autism using data from air monitoring stations and a land use regression (LUR) model to estimate exposures. METHODS: Children of mothers who gave birth in Los Angeles, California, who were diagnosed with a primary AD diagnosis at 3-5 years of age during 1998-2009 were identified through the California Department of Developmental Services and linked to 1995-2006 California birth certificates. For 7,603 children with autism and 10 controls per case matched by sex, birth year, and minimum gestational age, birth addresses were mapped and linked to the nearest air monitoring station and a LUR model. We used conditional logistic regression, adjusting for maternal and perinatal characteristics including indicators of SES. RESULTS: Per interquartile range (IQR) increase, we estimated a 12-15% relative increase in odds of autism for ozone [odds ratio (OR) = 1.12, 95% CI: 1.06, 1.19; per 11.54-ppb increase] and particulate matter ≤ 2.5 µm (OR = 1.15; 95% CI: 1.06, 1.24; per 4.68-μg/m3 increase) when mutually adjusting for both pollutants. Furthermore, we estimated 3-9% relative increases in odds per IQR increase for LUR-based nitric oxide and nitrogen dioxide exposure estimates. LUR-based associations were strongest for children of mothers with less than a high school education. CONCLUSION: Measured and estimated exposures from ambient pollutant monitors and LUR model suggest associations between autism and prenatal air pollution exposure, mostly related to traffic sources.