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目的:魔法という名前の繊維ベースのウェアラブルシステムを開発し、1つの心電図(ECG)鉛、呼吸頻度、および動きの控えめな監視のために開発しました。本研究では、心臓患者の心臓リズムと不整脈イベントを監視するこのシステムの能力を調査しました。 方法と結果:この研究は、安静時および身体運動中の40人の心臓患者の魔法と従来のECGデバイス(Trad-ECG)によって同時に記録されたECGトレースを同時に比較することにより実施されました。データは、2人の心臓専門医によって手動で採点されました。安静時、魔法とトラッドECGで観察された人工速度は実質的に同一でした(登録信号の1.4%)。運動中は、魔法で観察された人工速度は、トラッドECGよりもはるかに低かった(4.07対17.31%)。魔法からの録音により、患者の大多数のリズムのタイプを正しく識別し(92.5%)、Trad-ECG(<0.016秒)と同様のPQ間隔とQRS持続時間の推定が可能になりました。魔法は、3618のうち14の誤分類イベントのみで、不整脈の検出に優れたパフォーマンスを示し、特異性と感度の両方が99%を超えています。2つの方法によるビートごとのRR間隔の推定では、実際的な違いは観察されませんでした。 結論:この研究は、静的条件では、魔法が心臓のリズムと不整脈イベントを監視する能力があることを示しています。動きの間、魔法はより良い品質のECG信号を提供します。
目的:魔法という名前の繊維ベースのウェアラブルシステムを開発し、1つの心電図(ECG)鉛、呼吸頻度、および動きの控えめな監視のために開発しました。本研究では、心臓患者の心臓リズムと不整脈イベントを監視するこのシステムの能力を調査しました。 方法と結果:この研究は、安静時および身体運動中の40人の心臓患者の魔法と従来のECGデバイス(Trad-ECG)によって同時に記録されたECGトレースを同時に比較することにより実施されました。データは、2人の心臓専門医によって手動で採点されました。安静時、魔法とトラッドECGで観察された人工速度は実質的に同一でした(登録信号の1.4%)。運動中は、魔法で観察された人工速度は、トラッドECGよりもはるかに低かった(4.07対17.31%)。魔法からの録音により、患者の大多数のリズムのタイプを正しく識別し(92.5%)、Trad-ECG(<0.016秒)と同様のPQ間隔とQRS持続時間の推定が可能になりました。魔法は、3618のうち14の誤分類イベントのみで、不整脈の検出に優れたパフォーマンスを示し、特異性と感度の両方が99%を超えています。2つの方法によるビートごとのRR間隔の推定では、実際的な違いは観察されませんでした。 結論:この研究は、静的条件では、魔法が心臓のリズムと不整脈イベントを監視する能力があることを示しています。動きの間、魔法はより良い品質のECG信号を提供します。
AIMS: We developed a textile-based wearable system, named MagIC, for the unobtrusive monitoring of one electrocardiogram (ECG) lead, respiratory frequency and motion. In the present study, we investigated the ability of this system to monitor cardiac rhythm and arrhythmic events in cardiac patients. METHODS AND RESULTS: The study was carried out by comparing ECG tracings simultaneously recorded by MagIC and traditional ECG devices (Trad-ECG) in 40 cardiac patients at rest and during physical exercise. Data were manually scored by two cardiologists. At rest the artefact rates observed with MagIC and Trad-ECG were virtually identical (1.4% of the registered signal); while during physical exercise the artefact rate observed with MagIC was much lower than with Trad-ECG (4.07 vs. 17.31%). Recordings from MagIC allowed a correct identification of the type of rhythm in the vast majority of patients (92.5%) and an estimation of PQ interval and QRS duration similar to Trad-ECG (<0.016 s). MagIC displayed a good performance in detecting arrhythmias, with only 14 misclassified events out of 3618, and both specificity and sensitivity being above 99%. No practical difference was observed in the estimation of the beat-by-beat RR interval by the two methods. CONCLUSION: This study indicates that in static condition MagIC has a capability of monitoring cardiac rhythm and arrhythmic events which is comparable with what obtainable by a traditional one-lead ECG recorder. During movement MagIC provides an ECG signal of better quality.
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