トレースバックとトレースフォワードツールはアドホックを開発し、ドイツでのSTEC O104：H4アウトブレイク2011および将来の発生状況の一般的な概念中に使用されました

2011年のドイツでの毒物毒素産生大腸菌O104：H4発生には、サプライチェーンに沿って疑わしい食品、すなわちサラダ成分、芽、種子をトレースするためにリアルタイムで適切なツールを開発する必要がありました。最も可能性の高い感染部位として特定された場所で消費された食品商品（発生クラスター）は、食品のサプライチェーンを介して異なる疾患クラスター間のつながりを特定するために追跡されました。統合された一貫性と妥当性チェックを備えた新たに開発されたリレーショナルデータベースを使用して、これらのデータを照合して、さらなる分析を行いました。サプライヤー、ディストリビューター、および生産者間の接続は、ネットワークグラフと地理的予測で視覚化されました。最後に、この痕跡と微量の微妙な分析により、病原体の媒体として下ザクセン州の園芸農場が生成した芽の識別と、最も可能性の高い汚染源としてエジプトから輸入された特定の多くのフェヌグリーク種子が識別されました。ネットワークグラフは、さまざまな利害関係者に複雑な貿易関係を要約し、伝えるための強力なツールであることが証明されています。現在の記事では、将来の食品媒介性の発生調査のための必要な要件と改善に関する新たに開発されたトレースツールと推奨事項の詳細な説明を示しています。

The Shiga toxin-producing Escherichia coli O104:H4 outbreak in Germany in 2011 required the development of appropriate tools in real-time for tracing suspicious foods along the supply chain, namely salad ingredients, sprouts, and seeds. Food commodities consumed at locations identified as most probable site of infection (outbreak clusters) were traced back in order to identify connections between different disease clusters via the supply chain of the foods. A newly developed relational database with integrated consistency and plausibility checks was used to collate these data for further analysis. Connections between suppliers, distributors, and producers were visualized in network graphs and geographic projections. Finally, this trace-back and trace-forward analysis led to the identification of sprouts produced by a horticultural farm in Lower Saxony as vehicle for the pathogen, and a specific lot of fenugreek seeds imported from Egypt as the most likely source of contamination. Network graphs have proven to be a powerful tool for summarizing and communicating complex trade relationships to various stake holders. The present article gives a detailed description of the newly developed tracing tools and recommendations for necessary requirements and improvements for future foodborne outbreak investigations.