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点滅はいくつかの感情的な状態に関連しており、本報告書は、アイトラック中に得られた目のビデオストリームから瞬きを測定するためのシンプルで信頼できる方法を説明しています。瞬きの頻度と持続時間を計算する目的で、瞬きが始まり、終了する瞬間を決定するために、コンピュータービジョン技術が採用されています。このビデオは、まぶたと瞳孔の動きのブロックを示すように最初に処理され、次に点灯と終了のために分析されます。まぶたが迅速に移動し始め、所定のしきい値を超えたときに、瞬きのスタートの瞬間が報告されます。瞬きの終わりは、生徒のサイズが別のしきい値未満で増加すると発生します。さまざまな被験者からいくつかの異なる瞬くパターンを観察し、アルゴリズムはこれらすべてのパターンに対応するように設計されています。5つの異なる被験者の真の瞬きを手動で測定することにより、アルゴリズムを評価しました。アルゴリズムの感度と特異性をテストするために、一連のしきい値を使用して、受信機の動作特性曲線をプロットしました。最良のしきい値を使用して、5人の被験者よりも優れた感度(> 90%)と特異性(> 99%)を達成しました。この研究の潜在的な応用には、リアルタイム、非侵入、継続的、自動化された精神的ワークロードおよび瞬きの速度と期間に関連する他の感情状態の測定が含まれます。
点滅はいくつかの感情的な状態に関連しており、本報告書は、アイトラック中に得られた目のビデオストリームから瞬きを測定するためのシンプルで信頼できる方法を説明しています。瞬きの頻度と持続時間を計算する目的で、瞬きが始まり、終了する瞬間を決定するために、コンピュータービジョン技術が採用されています。このビデオは、まぶたと瞳孔の動きのブロックを示すように最初に処理され、次に点灯と終了のために分析されます。まぶたが迅速に移動し始め、所定のしきい値を超えたときに、瞬きのスタートの瞬間が報告されます。瞬きの終わりは、生徒のサイズが別のしきい値未満で増加すると発生します。さまざまな被験者からいくつかの異なる瞬くパターンを観察し、アルゴリズムはこれらすべてのパターンに対応するように設計されています。5つの異なる被験者の真の瞬きを手動で測定することにより、アルゴリズムを評価しました。アルゴリズムの感度と特異性をテストするために、一連のしきい値を使用して、受信機の動作特性曲線をプロットしました。最良のしきい値を使用して、5人の被験者よりも優れた感度(> 90%)と特異性(> 99%)を達成しました。この研究の潜在的な応用には、リアルタイム、非侵入、継続的、自動化された精神的ワークロードおよび瞬きの速度と期間に関連する他の感情状態の測定が含まれます。
Blinks are related to several emotional states, and the present report describes a simple, reliable way to measure blinks from the video stream of an eye obtained during eyetracking, where the source of the eye video is a video camera attached to a head-mounted eyetracker. Computer vision techniques are employed to determine the moments that a blink starts and ends, for the purpose of calculating blink frequency and duration. The video is first processed to show blocks of eyelid and pupil movements, and is then analyzed for blink starts and ends. The moment of a blink start is reported when the eyelid starts to move quickly, exceeding a predetermined threshold. The end of a blink arises when the pupil size increases by less than a separate threshold. We observed several different blink patterns from different subjects, and our algorithm was designed to work for all of these patterns. We evaluated our algorithm by manually measuring the true blinks of five different subjects while they were eyetracked. To test the sensitivity and specificity of the algorithm, we employed a series of threshold values to plot the receiver operating characteristic curves. Using the best thresholds, we achieved excellent sensitivity (>90 %) and specificity (>99 %) over the five subjects. Potential applications of this research include real-time, nonintrusive, continuous and automated measurements of mental workload and other emotional states related to blink rates and durations.
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