健康情報技術を通じて女性にリーチする：ギャビー先入観ケアシステム

目的：疾病管理予防センターは、事前受容ケア（PCC）の概念を支持しています。PCCを促進するために新しいツールを開発する必要があります。 設計：PCCを提供するための健康情報技術システムの開発とテスト。 設定：都市セーフティネット病院と都市大学。 被験者：フォーカスグループの31人の女性と、観察されたユーザビリティテストに参加している15人の女性のコミュニティ募集。9人の少数派の健康先入観のピア教育者プログラムから採用された9人の学生は、2か月間パイロットテストに参加しました。 介入：先入観のリスクを識別および変更するように設計されたオンラインインタラクティブなアニメーション文字（「Gabby」）。 測定：定性的な成績証明書、先入観リスク評価、システム使用のためのサーバーデータ、自己管理満足度調査、およびフォローアップ電話。 分析：被験者の人口統計、満足度、PCCリスク、およびシステムの使用の記述統計。NVIVOを使用してコード化された転写産物。 結果：被験者（n = 24）は、平均23の先入観リスクを報告しました。パイロットでは、「My Health To-Doリスト」に追加されたリスクの83％が、被験者によって対処されました。瞑想的であると特定されたリスクの73％が、行動またはメンテナンスに進みました。各リスクの変化の初期段階に基づいて、システムの有効性に違いが認められました。 結論：結果は、PCCシステムが肯定的な行動の変化に影響を与えるのに効果的である可能性があることを示唆しています。変更中心の機能の段階を追加すると、利点が追加される可能性があります。このシステムには、PCCの配信を支援する大きな可能性があります。

PURPOSE: The Centers for Disease Control and Prevention have endorsed the concept of preconception care (PCC). New tools must be developed to promote PCC. DESIGN: Development and testing of a health information technology system to provide PCC. SETTING: An urban safety net hospital and an urban university. SUBJECTS: Community recruitment of 31 women in focus groups and 15 women participating in observed usability testing; 9 students recruited from the Office of Minority Health Preconception Peer Educators program participated in pilot testing for 2 months. INTERVENTION: Online interactive animated character ("Gabby") designed to identify and modify preconception risks. MEASURES: Qualitative transcripts, preconception risk assessment, server data for system usage, self-administered satisfaction surveys, and follow-up phone calls. ANALYSIS: Descriptive statistics of subjects' demographics, satisfaction, PCC risks, and system usage. Transcripts coded using NVIVO. RESULTS: Subjects (n = 24) reported an average of 23 preconception risks; in the pilot, 83% of risks added to the "My Health To-Do List" were addressed by the subject. Seventy-three percent of risks identified as contemplative progressed to action or maintenance. Differences were noted in effectiveness of the system based on initial stage of change for each risk. CONCLUSION: Results suggest that the PCC system could be effective in influencing positive behavior change. Adding stage of change-focused functionality might have added benefits. This system has great potential to assist in the delivery of PCC.