患者の指示の自動イラスト

写真は強力なコミュニケーションツールになる可能性があります。ただし、患者の指示を説明するための写真を作成することは、費用がかかり、時間のかかる作業です。この分野での以前の調査に基づいて、自然言語処理とコンピューターグラフィックスのテクニックを使用してテキストを自動的に写真に変換するコンピューターアプリケーションを開発しました。反復テストの後、自動化されたイラストシステムは、以前に目にされていない49の心臓病排出指示を使用して評価されました。システム生成イラストの完全性は、3レベルのスケールを使用して3人の評価者によって評価されました。絵文字で正しく表されているテキストの平均評価者間契約は約66％でした。このコンテキストの図は、テキストを置き換えるのではなく強化することを目的としているため、これらの結果は自動イラストを実行する可能性をサポートしています。

A picture can be a powerful communication tool. However, creating pictures to illustrate patient instructions can be a costly and time-consuming task. Building on our prior research in this area, we developed a computer application that automatically converts text to pictures using natural language processing and computer graphics techniques. After iterative testing, the automated illustration system was evaluated using 49 previously unseen cardiology discharge instructions. The completeness of the system-generated illustrations was assessed by three raters using a three-level scale. The average inter-rater agreement for text correctly represented in the pictograph was about 66 percent. Since illustration in this context is intended to enhance rather than replace text, these results support the feasibility of conducting automated illustration.