ヒト動脈高血圧記録のセグメンテーションのためのエントロピー推定尺度のカスタマイズ

このホワイトペーパーでは、最近開発されたサンプルエントロピー（COSEN）測定の新しいアプリケーションについて説明します。このエントロピー推定量は、時系列の長さが非常に短い場合に特に適しています。Cosenは、わずか12のハートビートを使用して、心房細動を特徴付けて検出するためにすでに使用されています。ハートビート間隔シリーズに採用された方法論を、血圧高血圧（BPHT）ヒューマンレコードにカスタマイズしました。BPHTレコードとその非線形規則性分析についてはほとんど見つかりません。このホワイトペーパーで説明する方法は、対応する標識BPHTレコードに基づいて、コントロールグループと病理学的グループ間の優れたセグメンテーションを提供します。実験的なデータセットは、スペインのモスタル大学病院の高血圧ユニットで利用可能な記録から引き出されました。研究された高血圧関連の変数は、収縮期血圧（SBP）、拡張期血圧（DBP）および平均血圧（MBP）でした。仮説検定では、それぞれの場合に次の結果が得られました：SBPで0の受け入れ確率は、DBPで0.005、MBPで0です。3つの変数の信頼区間は重複していませんでした。

This paper describes a new application of the recently developed Coefficient of Sample Entropy (CosEn) measure. This entropy estimator is specially suited for cases where the length of the time series is extremely short. CosEn has already been used successfully to characterize and detect atrial fibrillation, using as few as 12 heartbeats. We have customized the methodology employed for heartbeat interval series to blood pressure hypertensive (BPHT) human records. Little can be found about BPHT records and its nonlinear regularity analysis. The method described in this paper provides a good segmentation between control and pathologic groups, based on the corresponding labeled BPHT records. The experimental dataset was drawn from the available records at the Hypertension Unit of the University Hospital of Mostoles, in Spain. The hypertension related variables studied were systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP) and mean blood pressure (MBP). The hypothesis test yielded the following results in each case: acceptance probability of 0 for SBP, 0.005 for DBP and 0 for MBP. The confidence intervals for the three variables were nonoverlapping.