パルス波速度を追跡するための統計的に同期したセンサーデータを備えた高解像度ワイヤレスボディエリアネットワーク

ワイヤレスボディエリアネットワーク（WBANS）は、センサーの組み合わせと通信プロトコルの観点から、より多様なフォームを採用します。このペーパーでは、レシーバーとの高速でリアルタイムの通信を競う必要があるセンサーノードによって引き起こされる問題を解決するアプリケーションレイヤープロトコルを提示します。このようなアプリケーションは、断続的な操作を経験するチャネルではなく、異なるセンサーノードからの大量の生データの提供を、時間と同時にした方法で提供することを強調しています。この論文では、パルス波速度（PWV）を追跡する例が導入されており、MATLABのタイムライン回復と特徴抽出プロセスの助けを借りて、高精度PWVが推定されます。

Wireless body area networks (WBANs) will take on more diverse forms in terms of their sensor combinations and communication protocols as their presence is extended to a greater number of monitoring scenarios. This paper presents an application layer protocol that solves issues caused by sensor nodes that must compete for high speed, real-time communication with the receiver. Such applications emphasize the delivery of large amounts of raw data from different sensor nodes in a time-synchronized manner, rather than channels that experience intermittent operation. An example of tracking pulse wave velocity (PWV) is introduced in this paper, where high-precision PWVs are estimated with the help of timeline recovery and feature extraction processes in MATLAB.