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目的：プレゼンテーション（0時間）およびプレゼンテーション後3時間（3H）でシリアル高敏感な心臓トロポニンT（HS-CTNT）測定を実装するアルゴリズムが、非ST効率の心筋梗塞の早期診断に役立つかどうかを判断する。（nstemi）高齢患者の。 設計：前向き観察コホート研究。 設定：ドイツの約100万人の人口をカバーする市立病院の救急部門（ED）。 参加者：合計332人の連続して選択されていない患者が募集され、そのうち25人は1つ以上の事前に指定された除外基準を持ち、1人は3時間でHS-CTNTが欠落しており、最終集団306人の患者がいます。 測定：臨床検査に加えて、HS-CTNTは0時間と3時間で測定されました。NSTEMIの最終診断は、2人の独立したコンサルタントによって裁定され、NSTEMIのルールインおよびルールアウトのためのアルゴリズムが分類および回帰ツリー分析を使用して開発されました。すべての患者は、12か月以内に心血管転帰のために追跡されました。 結果：306人の患者（平均年齢81±6歳）のうち、38人（12％）の患者がNSTEMIを持っていました。NSTEMIの診断の精度は、3時間のHS-CTNT測定では0 H（受信者動作特性曲線の下の面積[AUC] 0.88対0.82、p = .0038）および絶対対相対HS-CTNTデルタの変化（AUC 0.89対0.69、p <.001）。プレゼンテーションでHS-CTNT値を使用した診断アルゴリズムと絶対デルタは、患者の35％で23％で支配された値を変更し、NSTEMIを除外しました。ルールインもルールアウト基準を満たしていない患者の場合、観測ゾーンが確立されました。累積1年生存率は、それぞれルールイン、観察ゾーン、およびルールアウトに分類された患者で79.4％、88.5％、および99.1％でした。 結論：高齢患者では、3Hでの連続HS-CTNT測定と絶対デルタ変化は、NSTEMIの早期診断に役立ちました。アルゴリズムは、リスクが高い患者の4分の1でNSTEMIを支配し、リスクが低い3分の1でNSTEMIを除外しました。
目的：プレゼンテーション（0時間）およびプレゼンテーション後3時間（3H）でシリアル高敏感な心臓トロポニンT（HS-CTNT）測定を実装するアルゴリズムが、非ST効率の心筋梗塞の早期診断に役立つかどうかを判断する。（nstemi）高齢患者の。 設計：前向き観察コホート研究。 設定：ドイツの約100万人の人口をカバーする市立病院の救急部門（ED）。 参加者：合計332人の連続して選択されていない患者が募集され、そのうち25人は1つ以上の事前に指定された除外基準を持ち、1人は3時間でHS-CTNTが欠落しており、最終集団306人の患者がいます。 測定：臨床検査に加えて、HS-CTNTは0時間と3時間で測定されました。NSTEMIの最終診断は、2人の独立したコンサルタントによって裁定され、NSTEMIのルールインおよびルールアウトのためのアルゴリズムが分類および回帰ツリー分析を使用して開発されました。すべての患者は、12か月以内に心血管転帰のために追跡されました。 結果：306人の患者（平均年齢81±6歳）のうち、38人（12％）の患者がNSTEMIを持っていました。NSTEMIの診断の精度は、3時間のHS-CTNT測定では0 H（受信者動作特性曲線の下の面積[AUC] 0.88対0.82、p = .0038）および絶対対相対HS-CTNTデルタの変化（AUC 0.89対0.69、p <.001）。プレゼンテーションでHS-CTNT値を使用した診断アルゴリズムと絶対デルタは、患者の35％で23％で支配された値を変更し、NSTEMIを除外しました。ルールインもルールアウト基準を満たしていない患者の場合、観測ゾーンが確立されました。累積1年生存率は、それぞれルールイン、観察ゾーン、およびルールアウトに分類された患者で79.4％、88.5％、および99.1％でした。 結論：高齢患者では、3Hでの連続HS-CTNT測定と絶対デルタ変化は、NSTEMIの早期診断に役立ちました。アルゴリズムは、リスクが高い患者の4分の1でNSTEMIを支配し、リスクが低い3分の1でNSTEMIを除外しました。
OBJECTIVES: To determine if an algorithm implementing a serial high-sensitive cardiac troponin T (hs-cTnT) measurement at presentation (0 h) and at 3 hours after presentation (3h) is helpful for early diagnosis of non-ST-elevation myocardial infarction (NSTEMI) in older patients. DESIGN: Prospective observational cohort study. SETTING: An emergency department (ED) of a city hospital covering a population of approximately 1 million in Germany. PARTICIPANTS: A total of 332 consecutive unselected patients were recruited, of whom 25 had one or more of the prespecified exclusion criteria and 1 had a missing hs-cTnT at 3h, resulting in a final population of 306 patients. MEASUREMENTS: In addition to clinical examination, hs-cTnT was measured at 0 h and 3 h. The final diagnosis of NSTEMI was adjudicated by two independent consultants and an algorithm for rule-in and rule-out of NSTEMI was developed using classification and regression tree analysis. All patients were followed-up for cardiovascular outcome within 12 months. RESULTS: Among 306 patients (mean age 81 ± 6 years), 38 (12%) patients had NSTEMI. Accuracy to diagnose NSTEMI was significantly higher for hs-cTnT measurements at 3 h versus 0 h (area under the receiver operating characteristic curve [AUC] 0.88 vs. 0.82, P = .0038) and for absolute versus relative hs-cTnT delta changes (AUC 0.89 versus 0.69, P < .001). A diagnostic algorithm using hs-cTnT values at presentation and absolute delta changes values ruled-in NSTEMI in 23% and ruled-out NSTEMI in 35% of patients. For patients neither fulfilling the rule-in nor the rule-out criteria, an observational zone was established. Cumulative 1-year survival was 79.4%, 88.5%, and 99.1% in patients classified as rule-in, observational zone, and rule-out, respectively. CONCLUSION: In older patients, serial hs-cTnT measurements and absolute delta-changes at 3h were valuable for early diagnosis of NSTEMI. An algorithm ruled-in NSTEMI in one quarter of patients with high risk and ruled-out NSTEMI in one-third with low risk.
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