分裂分割偏光子の勾配ベースの補間法

ナノテクノロジーとナノファブリケーションの最近の進歩により、局所面積（DOFP）偏光イメージングセンサーの出現が可能になりました。これらのセンサーは、すべてのイメージングフレームで光学フィールドの偏光特性をキャプチャします。ただし、DOFP偏光イメージングセンサーには、登録エラーが大きいだけでなく、空間解像度の出力が減少しています。これらの欠点は、偏光結果を再構築するために適切な画像補間法を適用することで改善できます。この論文では、DOFP偏光子の新しい勾配ベースの補間法を紹介します。提案された補間法のパフォーマンスは、視覚的な例と根平均平方根誤差（RMSE）比較を使用して、以前に公開されたいくつかの補間法に対して評価されます。提案された勾配ベースの補間法は、薄暗い条件までのシーンのさまざまな動的範囲の下で、他の補間法よりも低いRMSEを維持しながら、より良い視覚的結果を達成できることがわかりました。

Recent advancements in nanotechnology and nanofabrication have allowed for the emergence of the division-of-focal-plane (DoFP) polarization imaging sensors. These sensors capture polarization properties of the optical field at every imaging frame. However, the DoFP polarization imaging sensors suffer from large registration error as well as reduced spatial-resolution output. These drawbacks can be improved by applying proper image interpolation methods for the reconstruction of the polarization results. In this paper, we present a new gradient-based interpolation method for DoFP polarimeters. The performance of the proposed interpolation method is evaluated against several previously published interpolation methods by using visual examples and root mean square error (RMSE) comparison. We found that the proposed gradient-based interpolation method can achieve better visual results while maintaining a lower RMSE than other interpolation methods under various dynamic ranges of a scene ranging from dim to bright conditions.