競合するリスク分析では、すべての原因固有の危険と累積発生率に関する結果を報告する必要があります

競合するリスクエンドポイントは、患者が再発および治療関連の死亡率にさらされる造血幹細胞移植で頻繁に発生します。累積発生率関数の原因固有の危険と直接モデルの両方が、そのような競合するリスクのエンドポイントを分析するために使用されています。両方のアプローチでは、人気のあるモデルは比例した危険タイプです。このようなモデルは、急性および慢性白血病の予後因子の研究に使用されています。イベントのダイナミクスを完全に理解するには、危険と累積発生率の両方を並べて分析する必要があり、これが一般的に競合するリスクデータを分析するための最も厳密な科学的アプローチであると主張します。つまり、原因固有の危険と累積発生機能に対する共変量の影響を理解することは、手をつないで行きます。ケーススタディは私たちの提案を示しています。

Competing risks endpoints are frequently encountered in hematopoietic stem cell transplantation where patients are exposed to relapse and treatment-related mortality. Both cause-specific hazards and direct models for the cumulative incidence functions have been used for analyzing such competing risks endpoints. For both approaches, the popular models are of a proportional hazards type. Such models have been used for studying prognostic factors in acute and chronic leukemias. We argue that a complete understanding of the event dynamics requires that both hazards and cumulative incidence be analyzed side by side, and that this is generally the most rigorous scientific approach to analyzing competing risks data. That is, understanding the effects of covariates on cause-specific hazards and cumulative incidence functions go hand in hand. A case study illustrates our proposal.