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脳には有限の処理リソースがあるため、タスクが難しくなるにつれてパフォーマンスが低下します。これらのリソースの制限はどこから来ますか?私たちは、個々のアイテムが皮質の不動産を競う2次元の「マップ」アーキテクチャを持っていると主張する注意、認識、および記憶に関連するさまざまな容量制限バッファに焦点を当てています。この競争力のある形式は、コンテンツの性質と解剖学的に区切られたスペース内の場所によって設定された柔軟な容量制限につながります。この形式は、標準の「スロット」アーキテクチャとその固定容量とは対照的です。視覚的な空間的注意と視覚的短期記憶をケーススタディとして使用して、競争力のあるマップは、多くのドメインで認知能力を制限する具体的でもっともらしいアーキテクチャであることを示唆しています。
脳には有限の処理リソースがあるため、タスクが難しくなるにつれてパフォーマンスが低下します。これらのリソースの制限はどこから来ますか?私たちは、個々のアイテムが皮質の不動産を競う2次元の「マップ」アーキテクチャを持っていると主張する注意、認識、および記憶に関連するさまざまな容量制限バッファに焦点を当てています。この競争力のある形式は、コンテンツの性質と解剖学的に区切られたスペース内の場所によって設定された柔軟な容量制限につながります。この形式は、標準の「スロット」アーキテクチャとその固定容量とは対照的です。視覚的な空間的注意と視覚的短期記憶をケーススタディとして使用して、競争力のあるマップは、多くのドメインで認知能力を制限する具体的でもっともらしいアーキテクチャであることを示唆しています。
The brain has finite processing resources so that, as tasks become harder, performance degrades. Where do the limits on these resources come from? We focus on a variety of capacity-limited buffers related to attention, recognition, and memory that we claim have a two-dimensional 'map' architecture, where individual items compete for cortical real estate. This competitive format leads to capacity limits that are flexible, set by the nature of the content and their locations within an anatomically delimited space. We contrast this format with the standard 'slot' architecture and its fixed capacity. Using visual spatial attention and visual short-term memory as case studies, we suggest that competitive maps are a concrete and plausible architecture that limits cognitive capacity across many domains.
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