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目的:ブリュッセルカピタル地域(BCR)に住む青少年と若年成人の出身地、移民の歴史と教育レベルに従って、自己評価された健康(SRH)と死亡率の両方の違いを調べて定量化する。 設計:データは、01/10/2001-01/01/2006の期間の死と移民の記録に関連するBCRの2001年の国勢調査で構成されています。ベルギー、マグレブ、トルコ語、サハラ以南のアフリカの15〜34歳が分析に含まれています。オッズ比は、ロジスティック回帰を使用して、SRH(0 =健康状態、1 =良好な健康状態)について計算されます。年齢標準化された死亡率は計算され、ポアソン回帰を使用して死亡率の比率が示されています。 結果:原産地の領域によると、顕著な健康の違いがあります。マグレビンとトルコ人(m/t)は健康性が低く感じますが、サハラ以南のアフリカ人(SSA)はベルギー人よりも健康的です。さらに、国籍グループ内には重要な違いがあり、第2世代のM/Tは、第1世代よりも健康状態が悪くなっています。第一世代のSSAはベルギー人よりもはるかに健康的だと感じていますが、第二世代のSSAとベルギー人に違いはありません。教育は、特に若い成人期(25〜34年)で、健康と死亡率の違いに著しい役割を果たします。移民の歴史は、死亡率の違いに関して起源の領域よりもさらに重要です。第一世代のM/Tは、ベルギー人や第2世代のM/Tと比較して死亡リスクが低いことを示し、後者は教育を支配した後のベルギー人と同等の死亡率のリスクを示しています。 結論:BCRの青少年と若年成人の出身地域と移動歴の両方に応じて、重要な違いが観察されます。これらの違いは、教育を考慮するときに大幅に減少し、教育への投資は検討する価値のある公衆衛生戦略であることを示唆しています。この分野でのさらなる研究は、移行履歴を考慮に入れることから恩恵を受ける可能性があります。
目的:ブリュッセルカピタル地域(BCR)に住む青少年と若年成人の出身地、移民の歴史と教育レベルに従って、自己評価された健康(SRH)と死亡率の両方の違いを調べて定量化する。 設計:データは、01/10/2001-01/01/2006の期間の死と移民の記録に関連するBCRの2001年の国勢調査で構成されています。ベルギー、マグレブ、トルコ語、サハラ以南のアフリカの15〜34歳が分析に含まれています。オッズ比は、ロジスティック回帰を使用して、SRH(0 =健康状態、1 =良好な健康状態)について計算されます。年齢標準化された死亡率は計算され、ポアソン回帰を使用して死亡率の比率が示されています。 結果:原産地の領域によると、顕著な健康の違いがあります。マグレビンとトルコ人(m/t)は健康性が低く感じますが、サハラ以南のアフリカ人(SSA)はベルギー人よりも健康的です。さらに、国籍グループ内には重要な違いがあり、第2世代のM/Tは、第1世代よりも健康状態が悪くなっています。第一世代のSSAはベルギー人よりもはるかに健康的だと感じていますが、第二世代のSSAとベルギー人に違いはありません。教育は、特に若い成人期(25〜34年)で、健康と死亡率の違いに著しい役割を果たします。移民の歴史は、死亡率の違いに関して起源の領域よりもさらに重要です。第一世代のM/Tは、ベルギー人や第2世代のM/Tと比較して死亡リスクが低いことを示し、後者は教育を支配した後のベルギー人と同等の死亡率のリスクを示しています。 結論:BCRの青少年と若年成人の出身地域と移動歴の両方に応じて、重要な違いが観察されます。これらの違いは、教育を考慮するときに大幅に減少し、教育への投資は検討する価値のある公衆衛生戦略であることを示唆しています。この分野でのさらなる研究は、移行履歴を考慮に入れることから恩恵を受ける可能性があります。
OBJECTIVE: To examine and quantify differences in both self-rated health (SRH) and mortality according to region of origin, migration history and educational level among adolescents and young adults living in the Brussels-Capital Region (BCR). DESIGN: The data consist of the census of 2001 for the BCR linked to death and emigration records for the period of 01/10/2001-01/01/2006. Belgian, Maghreb, Turkish and sub-Saharan African 15-34 year olds are included in the analyses. Odds ratios are calculated for SRH (0 = poor health, 1 = good health) using logistic regression. Age-standardised mortality rates are computed and mortality rate ratios are shown using Poisson regression. RESULTS: There are marked health differences according to region of origin. While Maghrebins and Turks (M/T) feel less healthy, sub-Saharan Africans (SSA) feel healthier than Belgians. Furthermore, there are important differences within nationality groups, with second-generation M/T having a worse health status than the first generation. While first-generation SSA feel a lot healthier than Belgians, there is no difference between second-generation SSA and Belgians. Education plays a marked role in health and mortality differences, especially in young adulthood (25-34 years). Migration history is even more important than region of origin concerning mortality differences. First-generation M/T show lower mortality risks compared to Belgians and second-generation M/T, while the latter show comparable mortality risks as Belgians after controlling for education. CONCLUSION: Important differences are observed according to both region of origin and migration history among adolescents and young adults in the BCR. These differences significantly reduce when accounting for education, suggesting that investing in education is a public-health strategy worth considering. Further research in this area may benefit from taking migration history into account.
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