社会的相互作用と自己評価の健康との関連の経験的分析

目的：社会的相互作用と自己評価された健康状態の関係を経験的に調査する。 設計：横断的研究。 設定：米国、1972年から2008年。 被験者：53,043人の回答者がインタビューしました。 措置：対面インタビューは、National Opinion Research Centerによって実施されました。健康は自己評価を介して測定され、バイナリインジケーターは、回答者が優れた健康または良好な健康を報告するかどうかを定義します。非人格的な社会的相互作用はバイナリであり、少なくとも1つの組織のメンバーシップを反映しています。個人的な相互作用はバイナリであり、回答者が少なくとも月に1回、親relative、隣人、友人、またはバーを訪問するかどうかを反映しています。人口統計、地域、および時間変数は標準制御です。 分析：プロビットモデルは、集計および分解（人種、性別、年齢、教育）レベルで推定されました。 結果：1974年から1994年の間に非人格的な相互作用が5％減少し、個人的な相互作用がより深く減少しました（12％）。隣人の訪問はほとんど減少しました（24％）が、友人は得られました（5％）。限界推定では、個人的および非人格的な相互作用の両方が健康の改善に関連していることを示しています。しかし、友人は最も強い効果を示しています。クラブや協会に参加することと、友人と出会う可能性が1 sd増加することは、非常に優れたまたは優れた健康状態にある可能性が高い（.019対.014）に関連しています。 結論：非人格的または個人的な社会的相互作用は、健康と有意に関連しています。さまざまな人口統計グループに利益をもたらすタイプのより大きな相互作用を促進する公共政策は、健康促進かもしれません。結果は、個人およびコミュニティレベルでの潜在的なネットワーク効果を示唆しており、より効果的な健康介入の設計とターゲットに影響を与えます。

PURPOSE: To empirically investigate the relationship of social interactions with self-rated health status. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: The United States, 1972-2008. SUBJECTS: 53,043 respondents interviewed. MEASURES: In-person interviews were conducted by the National Opinion Research Center. Health is measured via self-assessment, and a binary indicator defines whether the respondent reports excellent or good health. Impersonal social interaction is binary, reflecting membership in at least one organization; personal interaction is binary, reflecting whether the respondent visits relatives, neighbors, friends, or bars at least once a month. Demographic, region, and time variables are standard controls. ANALYSIS: Probit models were estimated at aggregated and disaggregated (race, gender, age, and education) levels. RESULTS: Impersonal interaction fell 5% between 1974 and 1994, with deeper declines (12%) in personal interaction. Neighbor visits fell most (24%), but friends gained (5%). Marginal estimates indicate both personal and impersonal interactions are associated with better health. However, friends show the strongest effect. A 1-SD increase in the probability of meeting friends versus joining a club or association is associated with a higher (.019 vs. .014) probability of being in very good or excellent health. CONCLUSION: Social interaction, impersonal or personal, is significantly associated with health. Public policy facilitating greater interactions of the type that benefits different demographic groups may be health promoting. Results are suggestive of potential network effects at the individual and community levels, which have implications for designing and targeting more effective health interventions.