診断エラーを対象とした患者の安全戦略：系統的レビュー

診断を逃したり、遅延したり、誤った診断を誤っているか、不適切な患者ケア、患者の転帰不良、およびコストの増加につながる可能性があります。この系統的レビューは、診断エラーを防ぐための介入の評価を分析しました。検索では、Medline（1966年から2012年10月）、ヘルスケア研究および品質の患者安全ネットワーク、書誌、および以前の体系的レビューを使用しました。患者関連の結果に対処した場合、あらゆる臨床環境およびあらゆる研究デザインを減らすための介入を評価した研究が適格でした。2人の独立したレビュアーが研究データを抽出し、研究の質を評価しました。1つ以上の介入カテゴリに対処する109の研究がありました：人事の変更（n = 6）、教育介入（n = 11）、手法（n = 23）、構造化プロセスの変更（n = 27）、技術ベースのシステム介入（n = 32）、およびレビュー方法（n = 38）。バイアスのリスクがほとんど低から中程度のリスクがあると評価された14のランダム化試験のうち、診断エラーが減少する11件の介入が報告されました。証拠は、テクノロジーベースのシステム（たとえば、テキストメッセージの警告）と特定の手法（たとえば、機器の適応のテスト）で最も強く思われました。研究は、介入の害、コスト、または文脈的適用に関する情報を提供しませんでした。全体として、このレビューでは、診断エラーの研究の成長分野が示され、多様な環境全体の大規模な研究での評価を保証する有望な介入を分類および特定しました。

Missed, delayed, or incorrect diagnosis can lead to inappropriate patient care, poor patient outcomes, and increased cost. This systematic review analyzed evaluations of interventions to prevent diagnostic errors. Searches used MEDLINE (1966 to October 2012), the Agency for Healthcare Research and Quality's Patient Safety Network, bibliographies, and prior systematic reviews. Studies that evaluated any intervention to decrease diagnostic errors in any clinical setting and with any study design were eligible, provided that they addressed a patient-related outcome. Two independent reviewers extracted study data and rated study quality. There were 109 studies that addressed 1 or more intervention categories: personnel changes (n = 6), educational interventions (n = 11), technique (n = 23), structured process changes (n = 27), technology-based systems interventions (n = 32), and review methods (n = 38). Of 14 randomized trials, which were rated as having mostly low to moderate risk of bias, 11 reported interventions that reduced diagnostic errors. Evidence seemed strongest for technology-based systems (for example, text message alerting) and specific techniques (for example, testing equipment adaptations). Studies provided no information on harms, cost, or contextual application of interventions. Overall, the review showed a growing field of diagnostic error research and categorized and identified promising interventions that warrant evaluation in large studies across diverse settings.