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Emergency radiology2013Aug01Vol.20issue(4)

CTの単一面積測定からの胸水の定量化

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

この研究の目的は、コンピューター断層撮影(CT)上の胸膜液の面積測定が、剖検で測定された実際の胸水容積(PEVOL)を反映して、胸水(PEEST)の量を推定するための式を確立するかどうかを判断することでした。PEEST.132の人間の死体の精度と観察者の信頼性をテストするために、胸水を伴うフェーズ1(n = 32)およびフェーズに分割されました2(n = 100)。フェーズ1では、PEVOLを軸(軸)、矢状(saga)、および冠状(CORA)CT画像の面積測定と比較しました。線形回帰分析を使用して、PEESTを計算する式を作成しました。フェーズ2では、クラス内相関(ICC)を使用して、リーダー間の信頼性を評価し、PEESTとPEVOLの間の合意を決定しました。PEVOLは、SAGA(R s平均= 0.679、p <0.001)およびCora(R s平均= 0.709; p <0.001)よりもAXA(R S平均= 0.738; p <0.001)に対して高度に相関していました。PEESTは、次の式で確立できます:AXA×0.1 = PEEST。PEESTとPEVOLの平均差は40 mL未満でした(ICC = 0.837-0.874; P <0.001)。リーダー間の信頼性は、経験の浅い読者と経験豊富な読者(ICC = 0.660-0.698; P <0.001)の間よりも、2人の経験豊富な読者(ICC = 0.984-0.987; P <0.001)の間で高かった。胸水は、CTの単一領域測定を使用して、迅速で信頼性が高く、合理的に正確なファッションで定量化される場合があります。

この研究の目的は、コンピューター断層撮影(CT)上の胸膜液の面積測定が、剖検で測定された実際の胸水容積(PEVOL)を反映して、胸水(PEEST)の量を推定するための式を確立するかどうかを判断することでした。PEEST.132の人間の死体の精度と観察者の信頼性をテストするために、胸水を伴うフェーズ1(n = 32)およびフェーズに分割されました2(n = 100)。フェーズ1では、PEVOLを軸(軸)、矢状(saga)、および冠状(CORA)CT画像の面積測定と比較しました。線形回帰分析を使用して、PEESTを計算する式を作成しました。フェーズ2では、クラス内相関(ICC)を使用して、リーダー間の信頼性を評価し、PEESTとPEVOLの間の合意を決定しました。PEVOLは、SAGA(R s平均= 0.679、p <0.001)およびCora(R s平均= 0.709; p <0.001)よりもAXA(R S平均= 0.738; p <0.001)に対して高度に相関していました。PEESTは、次の式で確立できます:AXA×0.1 = PEEST。PEESTとPEVOLの平均差は40 mL未満でした(ICC = 0.837-0.874; P <0.001)。リーダー間の信頼性は、経験の浅い読者と経験豊富な読者(ICC = 0.660-0.698; P <0.001)の間よりも、2人の経験豊富な読者(ICC = 0.984-0.987; P <0.001)の間で高かった。胸水は、CTの単一領域測定を使用して、迅速で信頼性が高く、合理的に正確なファッションで定量化される場合があります。

The objective of this study was to determine if area measurements of pleural fluid on computed tomography (CT) reflect the actual pleural fluid volume (PEvol) as measured at autopsy, to establish a formula to estimate the volume of pleural effusion (PEest), and to test the accuracy and observer reliability of PEest.132 human cadavers, with pleural effusion were divided into phase 1 (n = 32) and phase 2 (n = 100). In phase 1, PEvol was compared to area measurements on axial (axA), sagittal (sagA), and coronal (corA) CT images. Linear regression analysis was used to create a formula to calculate PEest. In phase 2, intra-class correlation (ICC) was used to assess inter-reader reliability and determine the agreement between PEest and PEvol. PEvol correlated to a higher degree to axA (r s mean = 0.738; p < 0.001) than to sagA (r s mean = 0.679, p < 0.001) and corA (r s mean = 0.709; p < 0.001). PEest can be established with the following formula: axA × 0.1 = PEest. Mean difference between PEest and PEvol was less than 40 mL (ICC = 0.837-0.874; p < 0.001). Inter-reader reliability was higher between two experienced readers (ICC = 0.984-0.987; p < 0.001) than between an inexperienced reader and both experienced readers (ICC = 0.660-0.698; p < 0.001). Pleural effusions may be quantified in a rapid, reliable, and reasonably accurate fashion using single area measurements on CT.

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