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目的：抗精神病薬と糖尿病（DM）の使用との関連性は、いくつかの矛盾する報告に示されているように、まだ不明です。私たちの研究の目的は、抗精神病薬の新しいユーザーにおけるDMのリスクを評価することです。 方法：ネストされたケースコントロール研究では、ケベックヘルス保険委員会のデータベースを使用しました。ソースコホートの人々はDMフリーであり、抗精神病薬治療を開始しました。被験者は、追跡期間中に抗糖尿病を開始したか、DMの診断を受けたコホートメンバーでした。3つの変数が抗精神病曝露を評価するために使用されました：使用された抗精神病薬（典型的なクロザピン、オランザピン、クエチアピン、リスペリドン、または1つ以上の薬物）。30日間の使用期間。インデックスの日付（現在または過去）での抗精神病薬の使用。ペアの多変量ロジスティック回帰モデルを使用して、調整されたオッズ比を計算しました。 結果：コホートに含まれる88人の467人のうち、DMの6109人の被験者が特定され、61 090の対照被験者と一致しました。クエチアピンの新しいユーザーは、典型的な抗精神病薬の新規ユーザーよりもDMを開発する可能性が低くなりました（OR、0.89; 95％CI 0.81〜0.99）。DMのリスクは、非定型抗精神病薬全体で統計的に異なっていませんでした。抗精神病薬へのより長い曝露（30日間、または1.009; 95％CI 1.006〜1.011）および抗精神病薬の現在の使用（OR 1.26; 95％CI 1.17〜1.36）がDMと関連していました。 結論：これらの結果は、抗精神病薬にさらされた人々の代謝パラメーターを、分析時に利用可能な薬物の中で、服用した薬物に関係なく監視する必要があることを示唆しています。
目的：抗精神病薬と糖尿病（DM）の使用との関連性は、いくつかの矛盾する報告に示されているように、まだ不明です。私たちの研究の目的は、抗精神病薬の新しいユーザーにおけるDMのリスクを評価することです。 方法：ネストされたケースコントロール研究では、ケベックヘルス保険委員会のデータベースを使用しました。ソースコホートの人々はDMフリーであり、抗精神病薬治療を開始しました。被験者は、追跡期間中に抗糖尿病を開始したか、DMの診断を受けたコホートメンバーでした。3つの変数が抗精神病曝露を評価するために使用されました：使用された抗精神病薬（典型的なクロザピン、オランザピン、クエチアピン、リスペリドン、または1つ以上の薬物）。30日間の使用期間。インデックスの日付（現在または過去）での抗精神病薬の使用。ペアの多変量ロジスティック回帰モデルを使用して、調整されたオッズ比を計算しました。 結果：コホートに含まれる88人の467人のうち、DMの6109人の被験者が特定され、61 090の対照被験者と一致しました。クエチアピンの新しいユーザーは、典型的な抗精神病薬の新規ユーザーよりもDMを開発する可能性が低くなりました（OR、0.89; 95％CI 0.81〜0.99）。DMのリスクは、非定型抗精神病薬全体で統計的に異なっていませんでした。抗精神病薬へのより長い曝露（30日間、または1.009; 95％CI 1.006〜1.011）および抗精神病薬の現在の使用（OR 1.26; 95％CI 1.17〜1.36）がDMと関連していました。 結論：これらの結果は、抗精神病薬にさらされた人々の代謝パラメーターを、分析時に利用可能な薬物の中で、服用した薬物に関係なく監視する必要があることを示唆しています。
OBJECTIVE: The association between the use of antipsychotics and diabetes mellitus (DM) is still unclear, as depicted by several conflicting reports. Our study aims to assess the risk of DM in new users of antipsychotics. METHODS: Our nested case-control study used the Quebec Health Insurance Board databases. People in the source cohort were DM-free and had initiated an antipsychotic treatment. Subjects were cohort members who initiated an antidiabetic or had a diagnosis of DM during their follow-up period. Three variables were used to assess antipsychotic exposure: the antipsychotic used (any typical, clozapine, olanzapine, quetiapine, risperidone, or more than 1 drug); the number of 30-day periods of use; and antipsychotic use at index date (current or past). A paired multivariate logistic regression model was used to calculate adjusted odds ratios. RESULTS: Among the 88 467 people included in the cohort, 6109 subjects with DM were identified and were matched to 61 090 control subjects. New users of quetiapine were less likely to develop DM than new users of typical antipsychotics (OR, 0.89; 95% CI 0.81 to 0.99). The risk of DM was not statistically different across the atypical antipsychotics. A longer exposure to any antipsychotic (for each 30-day period, OR 1.009; 95% CI 1.006 to 1.011) and current use of antipsychotics (OR 1.26; 95% CI 1.17 to 1.36) were associated with DM. CONCLUSION: These results suggest that metabolic parameters of people exposed to antipsychotics should be monitored, irrespective of the drug taken, among the drugs available at the time of analysis.
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