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モーションエネルギーセンサーは、動きの検出および識別研究における幅広い生理学的および精神物理学的結果を説明することが示されています。人間の視覚システムにおける網膜運動センシングの標準的な計算モデルとして確立されています。適応効果は、運動認識に関する精神物理学的文献で広く研究されており、理論的議論において重要な役割を果たすことがありますが、エネルギーセンサーの現在の実装は、出力の適応誘導変化のモデリングを直接提供しません。適応による出力の変化を組み込むためのモデルの拡張について説明します。拡張モデルは、最初に特定の刺激への出力の時空表現を計算し、次にRCゲインコントロール回路(「リーキーインテグレーター」)が時間依存出力に適用されます。拡張モデルの出力は、動き適応の精神物理学的研究で観察されたものを反映する効果を示しています:刺激中のセンサー出力の低下、およびこの適応後の異なるセンサーの出力の相対的な変化。
モーションエネルギーセンサーは、動きの検出および識別研究における幅広い生理学的および精神物理学的結果を説明することが示されています。人間の視覚システムにおける網膜運動センシングの標準的な計算モデルとして確立されています。適応効果は、運動認識に関する精神物理学的文献で広く研究されており、理論的議論において重要な役割を果たすことがありますが、エネルギーセンサーの現在の実装は、出力の適応誘導変化のモデリングを直接提供しません。適応による出力の変化を組み込むためのモデルの拡張について説明します。拡張モデルは、最初に特定の刺激への出力の時空表現を計算し、次にRCゲインコントロール回路(「リーキーインテグレーター」)が時間依存出力に適用されます。拡張モデルの出力は、動き適応の精神物理学的研究で観察されたものを反映する効果を示しています:刺激中のセンサー出力の低下、およびこの適応後の異なるセンサーの出力の相対的な変化。
The motion energy sensor has been shown to account for a wide range of physiological and psychophysical results in motion detection and discrimination studies. It has become established as the standard computational model for retinal movement sensing in the human visual system. Adaptation effects have been extensively studied in the psychophysical literature on motion perception, and play a crucial role in theoretical debates, but the current implementation of the energy sensor does not provide directly for modelling adaptation-induced changes in output. We describe an extension of the model to incorporate changes in output due to adaptation. The extended model first computes a space-time representation of the output to a given stimulus, and then a RC gain-control circuit ("leaky integrator") is applied to the time-dependent output. The output of the extended model shows effects which mirror those observed in psychophysical studies of motion adaptation: a decline in sensor output during stimulation, and changes in the relative of outputs of different sensors following this adaptation.
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