Sirius Redを使用した肝臓コラーゲンの画像分析は、より正確であり、トリクロームよりも血清線維症マーカーとより良い相関があります

背景：定量的デジタル画像解析によって決定されるコラーゲン比例面積（CPA）は、組織学的段階よりも肝臓線維症を定量化します。しかし、その臨床使用は、標準化されていない方法によって制限されています。 目的：この研究は、さまざまな染色方法、倍率、生検サイズを使用して得られたCPAを比較することを目的としています。 方法：肝生検と血清線維症マーカーを患った慢性C型肝炎の患者20049人が含まれていました。CPAは、Sirius Red（CPA）またはTrichrome（CPAT）染色のいずれかを使用して測定されました。 結果：20×および40×倍率で測定されたCPAは、0.98のクラス間相関（ICC）係数を伴う同様の結果を生成しました。Trichromeと比較して、Sirius Red染色は、同じバッチで染色されたスライド、異なるバッチで0.92で染色されたICC係数が0.99で、変動がはるかに少なくなりました。平均CPAは平均CPATよりも3.53％、p <0.001でした。形態学的分析では、シリウス・レッドが繊細な繊維状中隔を検出し、トリクロームよりも拍車が多いことがわかりました。CPAとCPATの両方はMetavir段階とよく相関していましたが、CPAは0.95のROC曲線下の領域で肝硬変を検出する能力が優れていました。全体的なCPAは、Metavir F2-F4よりもMetavir F2-F4の線維症の血清マーカーと優れた相関があり、CPAはMetavir F0-F1のCPATよりも血清線維症マーカーとより良い相関がありました。マルチベアレート分析では、HA、α2-マクログロブリン、血小板数、アルブミンはCPAと独立して相関しており、HAのみがCPATと独立して相関していることがわかりました。 結論：CPA測定のシリウスレッド染色は、トリクローム染色と比較して肝コラーゲンを定量化するためにより正確で信頼性が高かった。

BACKGROUND: Collagen proportional area (CPA) determined by quantitative digital image analysis better quantifies liver fibrosis than histological stage; however, its clinical use has been limited by non-standardized methods. AIM: This study aimed to compare CPA obtained using different staining methods, magnifications and biopsy sizes. METHODS: Two hundred and forty-nine patients with chronic hepatitis C who had a liver biopsy and serum fibrosis markers performed were included. CPA was measured either using a sirius red (CPAs) or a trichrome (CPAt) stain. RESULTS: CPAs measured at 20× and 40× magnifications generated similar outcomes with interclass correlation (ICC) coefficient of 0.98. Compared with trichrome, sirius red staining had much less variation with an ICC coefficient of 0.99 for slides stained in the same batch and 0.92 in different batches. Mean CPAs was higher than mean CPAt by 3.53%, P < 0.001. Morphological analysis found that sirius red detected delicate fibrous septa and spurs better than trichrome. Both CPAs and CPAt correlated well with Metavir stage, whereas CPAs had better ability to detect cirrhosis with the area under ROC curve of 0.95. Overall CPA had superior correlation with serum markers of fibrosis in Metavir F2-F4 than that in F0-F1 and CPAs correlated better with serum fibrosis markers than CPAt in Metavir F0-F1. Multivairate analysis found that HA, α2-macroglobulin, platelet count and albumin were independently correlated with CPAs and only HA was independently correlated with CPAt. CONCLUSIONS: Sirius red staining for CPA determination was more accurate and reliable for quantifying hepatic collagen compared with trichrome staining.