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Asia Pacific journal of clinical nutrition20130101Vol.22issue(2)

X線蛍光分析による毛ミネラル分析:体脂肪との関連

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

体脂肪率(BF%)を推定する方法としてX線蛍光分光計を使用した髪のミネラル分析を調査しました。20〜27歳の24人の健康な日本人の体脂肪率は、ハンドヘルドインピーダンスアナライザー(BF%IMP)を使用して測定されました。X線(Kα線)硫黄、塩素、カリウム、カルシウム、チタン、および鉄(Fe)の強度は、X線蛍光分光計を使用して測定しました。体脂肪率は、BF%IMPに基づいて上記の24人の被験者から選択された9人の被験者において、Hologic Whole Body Energy X-Ray吸収計(BF%DXA)を使用して測定されました。2つのBF%SとFe-Kαの相関は有意でした(BFIMP:r = 0.60 n = 24、p <0.01; Bfdxa:r = 0.67 n = 9、p <0.05)。BF%IMPおよびBF%DXAの平均(±SD)バイアス(Fe-Kαによる重度回帰方程式を使用して推定されたマイナスマイナス)はそれぞれ2.97±2.25%および1.77±1.33%でした。BF%IMPとBF%DXAの2つの方程式のSHEESは4%未満でした。これらの結果は、Fe-Kαが体脂肪率の予測因子である可能性があることを示唆しています。ただし、被験者は20代ではほとんどなく日本人であったため、方法論的一般化にはさらなる調査が必要です。

体脂肪率(BF%)を推定する方法としてX線蛍光分光計を使用した髪のミネラル分析を調査しました。20〜27歳の24人の健康な日本人の体脂肪率は、ハンドヘルドインピーダンスアナライザー(BF%IMP)を使用して測定されました。X線(Kα線)硫黄、塩素、カリウム、カルシウム、チタン、および鉄(Fe)の強度は、X線蛍光分光計を使用して測定しました。体脂肪率は、BF%IMPに基づいて上記の24人の被験者から選択された9人の被験者において、Hologic Whole Body Energy X-Ray吸収計(BF%DXA)を使用して測定されました。2つのBF%SとFe-Kαの相関は有意でした(BFIMP:r = 0.60 n = 24、p <0.01; Bfdxa:r = 0.67 n = 9、p <0.05)。BF%IMPおよびBF%DXAの平均(±SD)バイアス(Fe-Kαによる重度回帰方程式を使用して推定されたマイナスマイナス)はそれぞれ2.97±2.25%および1.77±1.33%でした。BF%IMPとBF%DXAの2つの方程式のSHEESは4%未満でした。これらの結果は、Fe-Kαが体脂肪率の予測因子である可能性があることを示唆しています。ただし、被験者は20代ではほとんどなく日本人であったため、方法論的一般化にはさらなる調査が必要です。

Hair mineral analysis using an X-ray fluorescence spectrometer as a method of estimating body fat percentage (BF%) was investigated. Body fat percentage of 24 healthy Japanese, aged 20-27 years, was measured using a hand-held impedance analyzer (BF%IMP). X-ray (Kα-ray) intensities of sulfur, chlorine, potassium, calcium, titanium, and iron (Fe) in hair were measured using an X-ray fluorescence spectrometer. Body fat percentage was also measured using a Hologic whole body dual energy X-ray absorptiometer (BF%DXA) in nine subjects selected from the above 24 subjects based on their BF%IMP. Correlations of the two BF%s with Fe-Kα were significant (BFIMP: r = 0.60 n = 24, p<0.01; BFDXA: r = 0.67 n = 9, p<0.05). The mean (±SD) biases (measured minus estimated using multiple regression equations by Fe-Kα) for BF%IMP and BF%DXA were 2.97 ± 2.25% and 1.77 ± 1.33%, respectively. The SEEs for the two equations for BF%IMP and for BF%DXA were less than 4%. These results suggest that Fe-Kα may be a predictor of body fat percentage. However, the subjects were few and only Japanese in their twenties, so that further investigation is needed for methodological generalization.

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